抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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オープンピット鉱山の最終的な範囲を設計した後に,生産計画フレームワークで作られる最初の不可欠な決定の1つは,カットオフグレードを決定することである。技術的および経済的パラメータとの相互接続による鉱山のカットオフグレードは,オープンピット鉱山の設計のための最も重要なパラメータの1つである。鉱山の経済的運用における植物カットオフグレードの基本的役割を考慮すると,このグレードの最適選択は非常に重要である。採掘作業における主要な問題の1つは,鉱山の寿命の間の異なる期間における鉱石堆積物の最適カットオフグレードを決定する方法であり,採鉱期間中の年間利益あるいは正味現在価値抽出を最大化する目標の一つに基づいて考慮することができる。最適カットオフグレードを決定するための一連の異なる技術の存在にもかかわらず,Laneのアルゴリズムは通常最も広く使用されているカットオフグレード最適化技術であり,それは生産の技術的および経済的因子を考慮して計算される。鉱山の生活の年にわたる正味現在価値を最大化する目的でのカットオフグレード最適化と,残りの鉱石のグレードとトンの分布との相関は,特に大規模鉱山に対して長い計算プロセスを必要とする。本研究では,Laneの理論に基づく最適カットオフグレードプログラミングとMATLABソフトウェア(コンピュータモデル)における正味現在価値を最大化することを目的とした。鉱物操作は,採鉱,加工,精錬の3段階から成る。単一製品と単一プロセスモードにおいて,生産の最適カットオフグレードと正味現在価値は,鉱山のライフの各々の年のために計算した。モデルの出力を検証した後,5年計画におけるGol Gohar鉄鉱山NO.1のデータに基づく計算機モデルの実行を実施した。鉱山の初期年における最適カットオフグレードの変化と正味現在価値における48.65%から18582億リットルへの変化は,鉱山の寿命の終わりに40.5%と約300億のリールに増加した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】