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J-GLOBAL ID：201802297804949313   整理番号：18A0128071

自己適応パルス整合独立成分分析に基づくライダエコー信号のためのスペックル雑音低減技術【Powered by NICT】

Speckle noise reduction technique for Lidar echo signal based on self-adaptive pulse-matching independent component analysis

著者 (4件)： Xu Fan (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) ,  Wang Jiaxing (School of Electronic and Information Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China) ,  Zhu Daiyin (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics, Ministry of Education, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) ,  Tu Qi (College of Mobile Telecommunications, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 401520, China)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 103  ページ： 92-99  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペックル雑音は常に特に過酷な環境におけるライダーシステムの能力と精度を向上させる上で特に扱いにくい問題となっている。現在,効果的なスペックル雑音除去技術は非常に少なく,さらに開発されるべきである。本研究では,独立成分分析(ICA)に基づいて提案したスペックル雑音低減技術。正規数変化がレーザパルス自身の形状で起こるので,著者らは,基準パルスとしてレーザ光源を用い,最適マッチング位置を見つけるためにICA分解を実施した。アルゴリズムの自己適応性を達成するために,局所平均二乗誤差(MSE)は,反復の結果を研究するための適切な基準と定義されている。得られた実験結果は,自己適応型パルスマッチングICA(PM ICA)法は,効果的にスペックル雑音を減少させ,高品質の有用なライダエコー信号成分を回収できることを示した。特に,提案した方法は,従来の準同形ウェーブレット法よりも信号対雑音比(SNR)を4dBより改善を達成した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *パルス ,  アルゴリズム ,  *独立成分分析 ,  マッチング ,  SN比 ,  レーザパルス ,  波束 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  高品質 ,  平均二乗誤差 ,  レーザー光源 ,  *スペックル雑音 ,  *エコー信号 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スペックル雑音 ,  ライダエコー信号 ,  パルスマッチングICA(独立成分分析) ,  自己適応性 ,  局所平均二乗誤差

分類 (3件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーザの応用  (BD04100V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己適応 ,  パルス ,  整合 ,  独立成分分析 ,  ライダ ,  エコー信号 ,  スペックル雑音