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J-GLOBAL ID：201802297939955114   整理番号：18A1907770

喉頭機構分類に基づくピッチ抽出システム【JST・京大機械翻訳】

A Pitch Extraction System Based on Laryngeal Mechanisms Classification

著者 (2件)： Lacerda Everton B. (Centro de Informa ́tica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Mello Carlos A. B. (Centro de Informa ́tica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IJCNN  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピッチ抽出は信号処理における最も重要な領域の一つである。この事実の理由の一つは,それがいくつかの音声処理,符号化または合成システムの重要な要素であるためである。今日まで多くの方法が提案されている。しかし,多くの研究が完全に新しいアプローチの定義に焦点を合わせているので,主にパラメータの微調整に関する可能性のある改善がある。本論文では,喉頭機構分類に基づいてピッチを推定するシステムを提案した。現在,この分類は音声信号の視覚表現間のテクスチャ識別に基づいている。したがって,最初に,この画像生成過程を変化させることにより,信号の分光写真に基づき,使用した分類器を調整することにより,喉頭機構を分類する際の最先端の精度を改善した。その後,この分類に依存するピッチ検出器の周波数範囲を最適化した。このような最適化は,各喉頭機構が周波数範囲を持つので可能であり,従って,全ての音に対して人間の音声の完全な範囲を使用する必要がない。それはただ一つの特異的機構で生産された。このシステムはパラメータ調整からなるので,特定のピッチ抽出法に限定されない。2つのよく知られたピッチ検出器による実験では,この調整が,喉頭機構に基づく周波数範囲で,ピッチ検出精度を大幅に改善できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像合成 ,  信号処理 ,  音声処理 ,  音響 ,  周波数 ,  最適化 ,  検出器 ,  音声信号 ,  *喉頭
準シソーラス用語： 検出精度 ,  最先端 ,  テクスチャー分類 ,  視覚表現 ,  微調整 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 喉頭 ,  分類 ,  ピッチ