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J-GLOBAL ID：201802297984095478   整理番号：18A0519438

SVM(サポートベクトルマシン)およびANN(人工ニューラルネットワーク)分類器による顕著なパッチの特徴を用いた顔の表情の自動認識【Powered by NICT】

Automatic recognition of facial expression using features of salient patches with SVM and ANN classifier

著者 (2件)： Varanya P V (Dept. of Electronics, Rajiv Gandhi Institute of Technology (RIT), Kottayam, Kerala, India) ,  George Anu (Dept. of Electronics, Rajiv Gandhi Institute of Technology (RIT), Kottayam, Kerala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOEI  ページ： 908-913  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 方法論の多様性が顔表情認識のための提案されている。顔表情認識は過去数十年間にコンピュータビジョンにおいて非常に重要となってきている。CK+ビデオデータベースに対する選択された顕著なパッチのLBP特徴を用いた顔表情検出のための新しい方法を示した。いくつかの顕著な活性パッチは顔ランドマークの位置に基づいて抽出した。ランドマークの位置を自動的に得られる。これらの活性パッチはさらに10倍交差検証による顕著なパッチを得るために処理した。顕著なパッチから抽出された特徴は精度を少し変えた計算コストを改善した。抽出された特徴は,SVMとANN分類器を用いて分類し,結果を比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *表情 ,  *サポートベクトルマシン ,  コンピュータビジョン ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 計算コスト ,  ランドマーク ,  顔表情 ,  表情認識 ,  *自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： SVM ,  サポートベクトルマシン ,  人工ニューラルネットワーク ,  分類器 ,  パッチ ,  顔の表情 ,  自動認識