高スペクトル特性と部分最小二乗法に基づく春コムギのクロロフィル含有量の推定【JST・京大機械翻訳】

Ni Jiati・kasimu; Shi Qingdong; Wang Jingzhe; Ru Keya・sawuti; Yi Liyasijiang・nuermaimaiti; Gu Linuer・yishake

文献

J-GLOBAL ID：201802298491905382 整理番号：18A0667641

高スペクトル特性と部分最小二乗法に基づく春コムギのクロロフィル含有量の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of spring wheat chlorophyll content based on hyperspectral features and PLSR model

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巻： 33 号： 22 ページ： 208-216 発行年： 2017年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

クロロフィル含有量は作物の成長と収量に影響を与える主な要因である。本研究では、2017年6月の小型試験圃場で得られた出穂期の春小麦の葉緑素含有量及びその対応するスペクトル反射率をデータ源とした。赤端(627~780nm),黄端(566~589nm),青端(436~495nm),緑端(495~566nm),吸収谷と反射ピークの最大反射率及び反射率の合計16個の高スペクトル特徴パラメータと葉緑素含有量の間の相関性を分析した。また,部分最小二乗回帰(PLSR)を用いて,クロロフィル含有量をモデル化し,検証した。結果は以下を示した。1)特定の16のスペクトル特徴パラメータに対して、スペクトル特徴パラメータの緑の最大反射率と春小麦の葉緑素質量分率との間の決定係数は最も低い(R2<0.5)。決定係数が高い(R2≧0.5)のスペクトル特徴パラメータは青端最大反射率、青端反射率総和、黄端最大反射率、黄端反射率総和、赤端最大反射率、赤端反射率総和、緑端反射率合計、820~940nm反射率総和、最大反射率、500~670nm正規化吸収深度と560~760nm正規化吸収深度を含む。その中で、820~940 nmの反射率の総和決定係数が最も高くなる(R2は0.8)。2)16の特徴パラメータを用いてPLSRモデルを構築した後に,波長範囲が820~940nmの最大反射率と反射率の総和によって確立されたPLSR推定モデルが最適モデルであることを発見した。その精度パラメータはR2p=0.8,RMSEp=2.0mg/g,RPD=3.2であった。従って,このモデルは非常に良い予測能力を持つ。この研究は関連研究と現地の精密農業に科学的なサポートと応用の参考を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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生肉の品質と処理 , 植物生態学 , 食品の分析 , 食品の汚染

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