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J-GLOBAL ID：201802298846385450   整理番号：18A0651231

化粧品原料の眼刺激性をベイジアンネットワーク法を用いて評価した。【JST・京大機械翻訳】

A safety evaluation method of eye irritation evaluation of cosmetic ingredients based on Bayesian Network

著者 (5件)： Chen Li (蘇州市薬品検験検測研究中心,江蘇蘇州,215104) ,  Chen Wei (蘇州市薬品検験検測研究中心,江蘇蘇州,215104) ,  Ji Wenjun (蘇州市薬品検験検測研究中心,江蘇蘇州,215104) ,  Zhu Naijun (蘇州市薬品検験検測研究中心,江蘇蘇州,215104) ,  Fang Yun (蘇州市薬品検験検測研究中心,江蘇蘇州,215104)
資料名： China Surfactant Detergent & Cosmetics  (China Surfactant Detergent & Cosmetics)
巻： 47  号： 10  ページ： 568-572,602  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2368A  ISSN： 1001-1803  CODEN： RHGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Bayesianネットワーク(BN)の代替評価方法を用いて、非試験データと代替試験データを組み合わせて、評価フレームを形成し、化粧品原料の眼刺激性評価と分類に用いた。総合試験戦略(ITS)に基づき、代替試験に基づき、非実験データを増加させ、構造活性相関と物理化学的性質などを含む。104種類の化粧品原料のデータを収集することにより、化粧品原料の眼刺激性評価のベイジアンネットワークを確立し、検証実験を行った。5種類の化粧品原料をそれぞれ代替試験と家兎眼刺激試験を行い、非試験データと代替試験データをBayesianネットワークに入力することにより、等級予測結果を得て、ウサギ眼刺激試験結果と比較した。結果により,Bayesネットワークに基づく代替評価方法は,非試験データおよびin vitro試験データを効果的に統合することができ,そして,評価の信頼性を向上させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  *信頼性 ,  構造活性相関
準シソーラス用語： 検証実験 ,  物理化学的性質 ,  試験データ ,  *信念ネットワーク ,  *化粧品原料 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cosmetic ingredient ,  eye irritation ,  alternative methods ,  Bayesian Network ,  Integrated Testing Strategy

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  化粧品  (YG03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 化粧品原料 ,  眼刺激 ,  ベイジアンネットワーク ,  評価