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J-GLOBAL ID：201802299227975144   整理番号：18A1304936

巡回セールスマン問題のための改良型ミバエ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved fruit fly optimization algorithm for traveling salesman problem

著者 (4件)： Pan Zixiao (School of Automation, Wuhan University of technology, Wuhan, China) ,  Chen Yang (Department of Mathematics, Wuhan University of technology, Wuhan, China) ,  Cheng Wei (School of Automation, Wuhan University of technology, Wuhan, China) ,  Guo Dongyu (School of Automation, Wuhan University of technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： YAC  ページ： 466-470  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改良果実フライ最適化アルゴリズム(FOA)を提案して,巡回セールスマン問題を解明した。本論文において,離散的問題を解明するためにFOAを使用するために,視覚探索の新しい方法を提示した。果実ハエ運動過程を提案して,果実のハエ最適化アルゴリズムを局所最適解に落下させた。新しい戦略を用いて,果実ハエ個体群における良好な個体を強化した。提案したアルゴリズムをTSP試験問題で評価した。実験結果は,このアルゴリズムが極端な高速収束速度と精度を示すことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  *アルゴリズム ,  高速度 ,  *巡回セールスマン問題
準シソーラス用語： 収束速度 ,  局所最適解 ,  視覚探索 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 巡回セールスマン問題 ,  最適化アルゴリズム