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J-GLOBAL ID：201802299439311101   整理番号：18A1544807

改良Mallatアルゴリズムの金属地震データノイズ除去処理への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of improved Mallat algorithm in noise reduction processing of metal seismic data

著者 (7件)： Cheng Lu (成都理工大学数学地質四川省重点実験室,成都,610059) ,  Qin Feilong (成都理工大学数学地質四川省重点実験室,成都610059;成都工業学院信息与計算科学系,成都610031) ,  Zhang Jin (成都理工大学数学地質四川省重点実験室,成都,610059) ,  Wang Qian (成都翰林学校,成都,611534) ,  Zhou Xiangquan (成都理工大学数学地質四川省重点実験室,成都,610059) ,  Liu Bingli (成都理工大学数学地質四川省重点実験室,成都,610059) ,  Guo Ke (成都理工大学数学地質四川省重点実験室,成都,610059)
資料名： Guilin Ligong Daxue Xuebao  (Guilin Ligong Daxue Xuebao)
巻： 37  号： 4  ページ： 602-607  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2064A  ISSN： 1674-9057  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 野外地震データの地質環境は複雑であり、干渉情報の影響が大きく、SN比が低く、分解能が低いなど、地質データ解釈と後期地質探査に不利である。単一の雑音除去アルゴリズムは,様々な干渉信号を効果的に除去するのが難しい。改良Mallatアルゴリズムを,地震データのノイズ除去のために提案し,そして,Mallatアルゴリズムを,異なるスケールの周波数帯空間に,地震信号を分解するために,用いた。次に,異なる周波数帯の空間上の地震データを雑音除去し,ICA分離法を用いて異なるスケールの周波数帯空間上で有効な情報を抽出した。Mallatアルゴリズムを通して,オリジナルの地震情報を再構成した。構築したMallatアルゴリズムを利用して、実際の金属地震データに対してノイズ低減処理を行った結果、改良したMallatアルゴリズムのノイズ低減効果が顕著であり、地震データの各種干渉をうまく除去できることが明らかになった。ノイズ除去後の地震断面のテクスチャは明瞭で、解像度が高い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音低減 ,  雑音除去 ,  干渉 ,  再構成 ,  周波数帯 ,  地質 ,  *アルゴリズム ,  SN比 ,  *地震 ,  分解能
準シソーラス用語： 質感 ,  地震情報 ,  データ解釈 ,  地質環境 ,  *地震データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： seismic data ,  noise reduction ,  improved Mallat ,  independect component analysis (ICA)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  地震データ ,  ノイズ除去 ,  応用