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J-GLOBAL ID:201802299493258943   整理番号:18A1346387

コグニティブ無線ネットワークのための信頼性と証拠理論に基づく忠実な協調スペクトルセンシング【JST・京大機械翻訳】

Faithworthy Collaborative Spectrum Sensing Based on Credibility and Evidence Theory for Cognitive Radio Networks
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 36  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7282A  ISSN: 2073-8994  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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認知無線(CR)は,スペクトル利用における著しい改善を達成するための技術となっている。隠れ端末問題を解決するために,空間的多様性から利益を得る共同スペクトルセンシング(CSS)を近年集中的に研究した。CSSが悪意のある二次ユーザ(SU)によって発射された攻撃に対して脆弱であるので,証拠のDempster-Shafer理論に基づく特定のCSSセキュリティ方式を提案した。それにもかかわらず,利用可能な研究は,類似度またはSNRの差のようなSUの実時間差に焦点を合わせるだけで,各SUの信頼性を評価する。実時間差は片側で,時々不正確であるので,SUの歴史的挙動に含まれる統計情報は無視されない。本論文では,証拠理論と信頼性計算に基づくロバストなCSS法を提案した。それは,4つの連続した手順で実行される。それは,基本的確率割当(BPA),全体的信頼性計算,BPAのオプションと改善,およびDempster-Shafer規則を介した証拠組合せである。この方式は,SUの実時間差と統計的センシング挙動の両方からSUの全体的信頼性を評価する。さらに,送信データがSU数の増加とともに増加することを考慮して,著者らは,CSSにおける二値仮説試験に対する証拠理論を調整するために,射影近似アプローチを導入した。これに関して,データ融合中心におけるデータ量と伝送されるデータ量の両方を減少させた。悪意のあるSUは,それらの歴史的センシング挙動に基づいて本物のものと区別することができて,SUsのリアルタイム差は,優れた電流性能を得るために保存することができた。多くのシミュレーション結果は,提案した方法が異なる攻撃モードと異なる数の悪意のあるSUの効果の下で既存のものより優れていることを証明した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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無線通信一般 
引用文献 (25件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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