抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
オフィスビルやショッピングホールのような屋内環境における人々の流れの理解は,このような情報がスマートビル応用に有用であるので,より重要になっている。例えば,群衆ナビゲーション応用は,より少ない混雑経路を選択するために,大きい袋を持つ人々に対して設計することができる。人々の密度と流れ情報は,より適応的で柔軟なショップ広告にも有用である。Wi-Fi RSSIに基づく受動的測定は,システムの一部として警報に設置されたWi-Fi APsを含むことができるので,費用対効果の高い手法である。それにもかかわらず,既存のアプローチは,歩行者が比較的高い速度で歩行する高い移動度のケースに取り組んでいない。本論文では,2つのWi-Fi装置間の線を横切る歩行者の歩行数をカウントする方法を提案した。この方法は,歩行者が装置線を通過するときに見られるRSSIゆらぎに焦点を合わせる。RSSIのそのような減衰と分散を表すいくつかの特徴値を抽出し,歩行者の数を同定するためにマルチクラス分類器を構築した。実験はWi-Fi装置の異なる位置配置と異なる位置で行い,この方法の適用性を評価した。結果は,Wi-Fi装置が歩行方向に対して斜めに置かれるとき,提案方法が高精度で歩行者の数を推定できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】