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J-GLOBAL ID：201802299721774247   整理番号：18A1904349

エッジデバイスに実装された畳込みニューラルネットワークのための設計空間探索フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Design Space Exploration Framework for Convolutional Neural Networks Implemented on Edge Devices

著者 (4件)： Tsimpourlas Foivos (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens (Zographou Campus), Athens, Greece) ,  Papadopoulos Lazaros (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens (Zographou Campus), Athens, Greece) ,  Bartsokas Anastasios (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens (Zographou Campus), Athens, Greece) ,  Soudris Dimitrios (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens (Zographou Campus), Athens, Greece)
資料名： IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems)
巻： 37  号： 11  ページ： 2212-2221  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0142C  ISSN： 0278-0070  CODEN： ITCSDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット(IoT)ネットワークの端部で動作する組込みデバイスにおける畳込みニューラルネットワーク(CNNs)の展開は,クラウドへの処理のための大量のデータを伝送する代替手法と比較して,性能,エネルギー効率,セキュリティに関して種々の利点を提供する。しかし,低電力組込み装置におけるCNNの実装は,それらが提供する限られた計算資源と最先端のCNNの大きな資源要件により困難である。本論文では,IoTネットワークにおけるエッジデバイスとして使用される低電力プロセッサベースアーキテクチャにおけるCNNの効率的配置のためのフレームワークを提案した。フレームワークは,実行時間とエネルギー消費の観点から効率的な実装を同定するために,設計空間探索(DSE)技術を活用する。調査パラメータは,エッジ装置のハードウェア資源の利用である。提案されたフレームワークは,Intel/Movidius Myriad2低電力組込みプラットフォームに配備された6つの最先端のCNNsのセットを用いて評価される。結果は,資源の最大利用可能量を使用することが,常に性能とエネルギー効率に関して最適解でないことを示した。DSEに基づく微調整資源管理は,実行時間を3.6%まで低減し,エネルギー消費を直接実装と比較して7.7%まで削減した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 資源管理 ,  セキュリティ ,  *ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  パラメータ ,  エネルギー消費 ,  計算機アーキテクチャ ,  インターネット ,  演算プロセッサ
準シソーラス用語： 微調整 ,  最適解 ,  実行時間 ,  最先端 ,  低電力化 ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  CAD,CAM  (JE10000A) ,  集積回路一般  (NC03161C)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  実装 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  設計空間探索 ,  フレームワーク