特許
J-GLOBAL ID：201803005116353587
組織認識のための方法および装置
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：
伊東 忠重
, 伊東 忠彦
, 大貫 進介
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-514783
公開番号（公開出願番号）：特表2018-535470
出願日： 2016年09月23日
公開日（公表日）： 2018年11月29日
要約：
コンピュータ実装される画像処理方法が開示される。本方法は、選択されたフィルタを画像データに適用して、前記画像のいくつかの離散的な空間領域を定義する前記画像データの部分集合を識別する段階であって、前記離散的な空間領域は前記画像のエリアの全部より少ない部分を含む、段階と;定量的画像メトリックの集合をデータ記憶部から選択する段階であって、前記定量的画像メトリックは組織型を示す記述子データに基づいて選択される、段階と;それぞれの離散的な空間領域について、そのまたはそれぞれの離散的な空間領域に関連付けられた画像データの部分集合に基づいて、前記集合の各定量的な画像メトリックについての試料領域データ値を決定する段階と;前記記述子データを使って、前記データ記憶部から、組織モデル・データ値の少なくとも一つの比較器集合を選択する段階であって、各比較器集合は異なる対応する比較器組織構造に関連付けられており、各比較器集合は、対応する比較器組織構造についての前記集合の定量的画像メトリックのデータ値を含む、段階と;それぞれの離散的な領域についての前記試料領域データ値を、前記少なくとも一つの比較器集合と比較する段階と;そのまたはそれぞれの離散的な領域についての前記試料領域データ値が前記比較器集合にマッチする場合、対応する比較器組織構造が何であるかに基づいて、そのまたはそれぞれの離散的な領域をさらに解析するかどうかを決定する段階とを含む。
請求項（抜粋）：
ヘマトキシリンおよびエオシンで染色した組織試料の顕微鏡スライド画像を定義する顕微鏡画像データを取得する段階であって、前記顕微鏡スライド画像データは複数の画像ピクセルを含む、段階と;
前記組織試料が由来するもとになった組織の型を示す記述子データを取得する段階と;
前記記述子データに基づいて、選択された範囲内の空間的長さスケールをもつ構造を記述する構造化された画像データを識別するよう構成された空間フィルタを選択する段階と;
選択されたフィルタを前記画像データに適用して、前記画像のいくつかの離散的な空間領域を定義する画像データの部分集合を識別する段階であって、前記離散的な空間領域は前記画像のエリアの全部より少ない部分を含む、段階と;
定量的画像メトリックの集合をデータ記憶部から選択する段階であって、前記定量的画像メトリックは前記記述子データに基づいて選択される、段階と;
それぞれの離散的な空間領域について、そのまたはそれぞれの離散的な空間領域に関連付けられた画像データの部分集合に基づいて、前記集合の各定量的な画像メトリックについての試料領域データ値を決定する段階と;
前記記述子データを使って、前記データ記憶部から、組織モデル・データ値の少なくとも一つの比較器集合を選択する段階であって、各比較器集合は異なる対応する比較器組織構造に関連付けられており、各比較器集合は、対応する比較器組織構造についての前記集合の定量的画像メトリックのデータ値を含む、段階と;
それぞれの離散的な領域についての前記試料領域データ値を、前記少なくとも一つの比較器集合と比較する段階と;
そのまたはそれぞれの離散的な領域についての前記試料領域データ値が前記比較器集合にマッチする場合、対応する比較器組織構造が何であるかに基づいて、そのまたはそれぞれの離散的な領域をさらに解析するかどうかを決定する段階とを含む、
コンピュータ実装される画像処理方法。
IPC (2件)：
FI (3件)：
G06T7/00 630
, G01N33/48 P
, G01N33/48 M
2G045AA26
, 2G045CB01
, 2G045FA16
, 2G045FA19
, 5L096AA02
, 5L096BA06
, 5L096DA01
, 5L096EA02
, 5L096EA06
, 5L096FA23
, 5L096FA37
, 5L096GA34
, 5L096GA51
, 5L096GA55
, 5L096HA09
, 5L096JA11
, 5L096JA18
, 5L096MA07
