物体検出のためのサブカテゴリ認識機能付き畳み込みニューラルネットワーク

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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：宮崎昭夫 , 緒方雅昭
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-522963
公開番号（公開出願番号）：特表2018-534694
出願日： 2016年11月04日
公開日（公表日）： 2018年11月22日
要約：

サブカテゴリ認識機能付き畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)を使用することによって物体を検出するためのコンピュータ実現方法が提示される。本方法は、サブカテゴリ情報を利用する領域提案ネットワーク(RPN)によって画像から物体領域提案を生成することと、物体カテゴリ分類、サブカテゴリ分類、および境界ボックス回帰を同時に実行する物体検出ネットワーク(ODN)によって物体領域提案を分類および精査することとを含む。該画像は、RPNおよびODNへの入力として使用される画像ピラミッドである。RPNおよびODNは各々、物体間におけるスケールの相違により物体カテゴリを検出するために特徴外挿層を含んでいる。

請求項（抜粋）：

サブカテゴリ認識機能付き畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)を使用することによって物体を検出するためにコンピュータが実行する方法であって、サブカテゴリ情報を利用する領域提案ネットワーク(RPN)によって画像から物体領域提案を生成することと、物体カテゴリ分類、サブカテゴリ分類、および境界ボックス回帰を同時に実行する物体検出ネットワーク(ODN)によって、前記物体領域提案を分類および精査することと、を含む方法。

IPC (3件)：

G06T 7/00 , G06N 3/04 , G06N 3/08

FI (3件)：

G06T7/00 350C , G06N3/04 , G06N3/08 140

Fターム (6件)：

5L096DA02 , 5L096HA09 , 5L096HA11 , 5L096JA03 , 5L096JA11 , 5L096KA04

引用特許：

出願人引用 (2件)

画像処理装置及びその方法、プログラム、並びに撮像装置
公報種別：公開公報出願番号：特願2010-183382 出願人：キヤノン株式会社
画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記憶媒体
公報種別：公開公報出願番号：特願2008-051118 出願人：キヤノン株式会社

引用文献：

出願人引用 (2件)

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
CNNを用いた弱教師学習による画像領域分割

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