学習結果識別装置、学習結果識別方法、及びそのプログラム

発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (5件)：稲葉良幸 , 大貫敏史 , 江口昭彦 , 内藤和彦 , 伊藤健太郎
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-037459
公開番号（公開出願番号）：特開2018-152063
出願日： 2018年03月02日
公開日（公表日）： 2018年09月27日
要約：

【課題】機械学習により学習を行った結果を識別して適切に管理するための技術を提供する。【解決手段】学習結果を適用させる検査機のスペックに関する情報を取得する取得部と、学習データベースに記憶された、機械学習により所定の学習がなされたことによって所定の能力を獲得した学習結果に対して、所定の学習を他の学習から識別可能な第1情報と、所定の学習による学習結果を他の学習結果から識別可能な第2情報と、を含む識別情報とのマッチングを行い、検査機に適用させる学習結果を特定するマッチング部と、を備える検査機の管理装置。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

学習結果を適用させる検査機のスペックに関する情報を取得する取得部と、学習データベースに記憶された、機械学習により所定の学習がなされたことによって所定の能力を獲得した学習結果に対して、前記所定の学習を他の学習から識別可能な第1情報と、前記所定の学習による前記学習結果を他の学習結果から識別可能な第2情報と、を含む識別情報とのマッチングを行い、前記検査機に適用させる学習結果を特定するマッチング部と、を備える検査機の管理装置。

IPC (1件)：

G06N 99/00

FI (1件)：

G06N99/00 150

引用特許：

審査官引用 (6件)

測位装置、測位方法、測位プログラム、および、測位システム
公報種別：公開公報出願番号：特願2015-049411 出願人：エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
サーバーレス分散ファイルシステムにおけるセキュアリカバリ
公報種別：公開公報出願番号：特願2010-186592 出願人：マイクロソフトコーポレーション
医療情報管理装置、医療情報管理システム、医療情報管理方法、および医療情報管理プログラム
公報種別：公開公報出願番号：特願2005-150911 出願人：株式会社リソースワン

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引用文献：

審査官引用 (3件)

TensorFlow : 全結合モデル for MNIST (コード解説)[online], 20160311
Our Image Classification Experiment with Deep Learning [online]
Patterns for Research in Machine Learning [online], 20120718

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