特許
J-GLOBAL ID：201803017537132308
文章作成装置
発明者：
,
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
特許業務法人藤央特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-026630
公開番号（公開出願番号）：特開2018-132969
出願日： 2017年02月16日
公開日（公表日）： 2018年08月23日
要約：
【課題】複数測定量タイプの測定データから、適切な文章を自動的に生成する。【解決手段】文章作成装置は、デコード処理において、文章における語句タイプのための第1層再帰ニューラルネットワーク処理と、語句タイプそれぞれに対応する単語のための第2層再帰ニューラルネットワーク処理とを実行し、第2層再帰ニューラルネットワーク処理の出力に基づき語句タイプそれぞれに対応する単語を決定し、第1層再帰ニューラルネットワーク処理における前ステップの状態ベクトルと、特徴ベクトル群とから、第1ベクトル群を生成し、第1ベクトル群のベクトルそれぞれと状態ベクトルとの類似度に基づき、第2ベクトルを生成し、第1層再帰ニューラルネットワーク処理における現在ステップに前記第2ベクトルを入力する。【選択図】図11
請求項（抜粋）：
文章作成装置であって、
記憶装置と、
前記記憶装置に格納されているプログラムに従って動作するプロセッサと、を含み、
前記プロセッサは、
入力された複数測定量タイプの測定データから特徴ベクトルを生成するためのエンコード処理と、
前記特徴ベクトルから前記測定データに対応する文章を決定するデコード処理と、を実行し、
前記特徴ベクトルは、前記測定データの全体から抽出された特徴を示す第1特徴ベクトルと、前記複数測定量タイプそれぞれの測定データの特徴ベクトル群と、を含み、
前記特徴ベクトル群の各特徴ベクトルは、対応する測定量タイプの測定データの部分的特徴を示し、
前記デコード処理において、前記文章における語句タイプのための第1層再帰ニューラルネットワーク処理と、前記語句タイプそれぞれに対応する単語のための第2層再帰ニューラルネットワーク処理とを実行し、
前記第2層再帰ニューラルネットワーク処理の出力に基づき前記語句タイプそれぞれに対応する単語を決定し、
前記第1層再帰ニューラルネットワーク処理における前ステップの状態ベクトルと、前記特徴ベクトル群とから、第1ベクトル群を生成し、前記第1ベクトル群の各ベクトルは、前記特徴ベクトル群の各特徴ベクトル群のベクトルそれぞれと前記状態ベクトルとの類似度に基づき生成され、
前記第1ベクトル群のベクトルそれぞれと前記状態ベクトルとの類似度に基づき、第2ベクトルを生成し、
前記第1層再帰ニューラルネットワーク処理における現在ステップに前記第2ベクトルを入力する、文章作成装置。
IPC (4件)：
G06F 17/30
, G06Q 50/02
, G06N 3/04
, G06N 3/08
G06F17/30 220Z
, G06F17/30 220A
, G06Q50/02
, G06N3/04 154
, G06N3/08
