特許
J-GLOBAL ID：201803017867531594
分類器生成装置、画像検査装置、及び、プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (5件)：
木村 満
, 杉本 和之
, 榊原 靖
, 毛受 隆典
, 森川 泰司
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-132923
公開番号（公開出願番号）：特開2018-005640
出願日： 2016年07月04日
公開日（公表日）： 2018年01月11日
要約：
【課題】分類精度の良い分類器を容易に生成することができる分類器生成装置を提供する。【解決手段】分類器生成装置の制御部30は、欠陥が写った複数のサンプル画像を含む第1教師データ(例えば、第1教師データベースの各教師データなど)に基づいて深層学習によりCNN(Convolutional Neural Network)313を生成する。また、CNNの中間層に、欠陥が写った複数のサンプル画像それぞれを入力し、当該中間層から当該複数の第2画像それぞれについての複数種類の特徴量を取得する。さらに、当該複数種類の特徴量に基づいて機械学習により決定木群327を生成する。【選択図】図5
請求項（抜粋）：
欠陥が写った複数の第1画像を含む第1教師データに基づいて深層学習によりCNN(Convolutional Neural Network)を生成するCNN生成手段と、
前記CNN生成手段により生成された前記CNNを構成する中間層に、欠陥が写った複数の第2画像それぞれを入力し、当該複数の第2画像それぞれについての複数種類の特徴量を取得する特徴量取得手段と、
前記特徴量取得手段により取得された前記複数種類の特徴量の少なくとも一部の種類の特徴量を含む第2教師データに基づいて機械学習により分類器を生成する分類器生成手段と、
を備える分類器生成装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06T7/00 350C
, G01N21/88 J
2G051AA41
, 2G051AA51
, 2G051CA04
, 2G051EA11
, 2G051EA12
, 2G051EA14
, 2G051EC01
, 2G051ED21
, 5L096AA06
, 5L096BA03
, 5L096CA02
, 5L096HA08
, 5L096HA11
, 5L096JA11
, 5L096KA04
