特許
J-GLOBAL ID：201803018272370208
医用画像中の肺結節を自動検出するためのシステム及び方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
森下 賢樹
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2015-531907
特許番号：特許第6267710号
出願日： 2013年03月07日
請求項（抜粋）：
【請求項1】コンピュータが肺結節を自動検出するための方法であって、
コンピュータ断層撮影(CT)画像からデータを入力するステップと、
1以上の肺野領域を得るために前記画像を分割するステップと、
前記1以上の肺野領域の中の解剖学的構造に対応する1以上の高信号領域を含むマスク領域を生成するために、前記1以上の肺野領域を信号強度で閾値処理するステップと、
前記マスク領域のユークリッド距離マップを算出するステップと、
1以上のサブ領域を生成するために、前記ユークリッド距離マップの分水嶺(watershed)セグメンテーションを実行するステップと、
前記1以上のサブ領域のそれぞれのサブ領域について種子点を識別するステップと、
それぞれのサブ領域の前記種子点から1以上の候補領域を拡張するステップと、
前記1以上の候補領域の1以上の幾何学的特徴に基づいて、1以上の候補領域を肺結節として分類するステップと、
を備えることを特徴とする方法。
IPC (1件)：
FI (2件)：
A61B 6/03 360 J
, A61B 6/03 360 D
出願人引用 (6件)
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審査官引用 (6件)
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