特許

J-GLOBAL ID：201803019503442386

情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

発明者： 舘 俊太 ,  真継 優和 ,  小森 康弘 ,  猿田 貴之
出願人/特許権者： キヤノン株式会社
代理人 (2件)： 阿部 琢磨 ,  黒岩 創吾
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-188412
公開番号（公開出願番号）：特開2018-055260
出願日： 2016年09月27日
公開日（公表日）： 2018年04月05日
要約：

【課題】 CNNの高層の重みパラメータのようにスパースな重みに対しても既存手法より精度の高い近似ができるようにすること。【解決手段】 本発明は、ニューラルネットの重みパラメータを所定の大きさの複数の部分に分割して、個別にコードブックベクトルの重み付和による近似を行う。【選択図】 図2

請求項（抜粋）：

ニューラルネットの重みパラメータを複数のグループに分割する分割手段と、 前記分割されたグループごとに、前記重みパラメータをコードブックにより近似して符合化する符合化手段と、 を有することを特徴とする情報処理装置。

IPC (2件)：

G06N 3/08 ,  G06T 7/00

FI (2件)：

G06N3/08 ,  G06T7/00 350C

Fターム (5件)：

5L096EA24 ,  5L096EA39 ,  5L096GA08 ,  5L096GA09 ,  5L096KA04

引用文献：

出願人引用 (5件)

• Speeding-up Convolutional Neural Networks Using Fine-tuned CP-Decomposition
• Tensorizing Neural Networks
• Utlimate tensorization compressing convolutional and FC layers alike
• Factorized Convolutional Neural Networks
• Lossless Compression for Redundant 3DCNNs Based on Tensor Train Decomposition

審査官引用 (8件)

• Speeding-up Convolutional Neural Networks Using Fine-tuned CP-Decomposition
• Tensorizing Neural Networks
• Utlimate tensorization compressing convolutional and FC layers alike
• Speeding-up Convolutional Neural Networks Using Fine-tuned CP-Decomposition
• Tensorizing Neural Networks
• Factorized Convolutional Neural Networks
• Lossless Compression for Redundant 3DCNNs Based on Tensor Train Decomposition
• Utlimate tensorization compressing convolutional and FC layers alike