研究者
J-GLOBAL ID:201901000770894170   更新日: 2024年03月24日

太田 崇詞

Ota Takashi
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 放射線科学
研究キーワード (10件): 3D image processing ,  photon-counting detector CT ,  子宮体癌 ,  肝腫瘍 ,  CT ,  MRI ,  dual-energy CT ,  MR elastography ,  拡散強調画像 ,  放射線医学
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2023 - 2026 最新イメージング技術による肝の鉄代謝および線維化の解析とその臨床応用に関する検討
  • 2021 - 2024 子宮内膜癌術前MRIの実臨床における筋層浸潤診断精度に関する多角的解析
論文 (39件):
  • Takashi Ota, Atsushi Nakamoto, Hiromitsu Onishi, Takahiro Tsuboyama, Shohei Matsumoto, Hideyuki Fukui, Koki Kaketaka, Toru Honda, Kengo Kiso, Mitsuaki Tatsumi, et al. Low-KeV Virtual Monoenergetic Dual-Energy CT with Deep Learning Reconstruction for Assessing Hepatocellular Carcinoma. Journal of Medical and Biological Engineering. 2024
  • Hideyuki Fukui, Hiromitsu Onishi, Atsushi Nakamoto, Takahiro Tsuboyama, Takashi Ota, Toru Honda, Kengo Kiso, Eriko Yoshidome, Yukihiro Enchi, Mitsuaki Tatsumi, et al. Hepatic and pancreatic extracellular volume fraction analysis using contrast-enhanced CT in patients with diabetes mellitus and pre-diabetes. Japanese Journal of Radiology. 2024
  • 中本 篤, 大西 裕満, 坪山 尚寛, 太田 崇詞, 福井 秀行, 富山 憲幸. Vantage Centurianの腹部骨盤領域における使用経験. 映像情報Medical. 2023. 55. 14. 87-92
  • Shohei Matsumoto, Takahiro Tsuboyama, Hiromitsu Onishi, Hideyuki Fukui, Toru Honda, Tetsuya Wakayama, Xinzeng Wang, Takahiro Matsui, Atsushi Nakamoto, Takashi Ota, et al. Ultra-High-Resolution T2-Weighted PROPELLER MRI of the Rectum With Deep Learning Reconstruction. Investigative Radiology. 2023
  • Atsushi Nakamoto, Hiromitsu Onishi, Takahiro Tsuboyama, Hideyuki Fukui, Takashi Ota, Kazuya Ogawa, Keigo Yano, Kengo Kiso, Toru Honda, Mitsuaki Tatsumi, et al. Image Quality and Lesion Detectability of Pancreatic Phase Thin-Slice Computed Tomography Images With a Deep Learning-Based Reconstruction Algorithm. Journal of Computer Assisted Tomography. 2023. 47. 5. 698-703
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MISC (17件):
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講演・口頭発表等 (13件):
  • ゴーリン症候群を背景とした両側卵巣線維腫の一例
    (日本腹部放射線学会 2023)
  • Vascular anatomy for liver and kidney transplantation by using photorealistic 3D: What radiologists need to know
    (European Congress of Radiology 2023)
  • High-resolution Diffusion-weighted Imaging by Multiplexed Sensitivity Encoding for Cancer Staging in Gynecology and Genitourinary
    (RSNA Annual Meeting 2021)
  • High-resolution Diffusion-weighted Imaging in Endometrial Cancer Staging: A Comparison of Multiplexed Sensitivity Encoding versus Reduced Field-of-view Techniques.
    (RSNA Annual Meeting 2021)
  • Preoperative Photorealistic 3D Images by Global Illumination using Photon Maps: Applications in the Abdominal Imaging
    (RSNA Annual Meeting 2020)
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学歴 (2件):
  • 2015 - 2018 大阪大学 医学系研究科 放射線医学博士過程
  • 2004 - 2010 大阪医科大学 医学部 医学科
学位 (1件):
  • 局所励起法を用いた高分解能拡散強調画像による子宮体癌の術前評価の検討 (大阪大学)
受賞 (2件):
  • 2022/04 - 板井研究奨励賞
  • 2018/12 - RSNA2018 Certificate of Merit Award
所属学会 (2件):
北米放射線学会 ,  日本医学放射線学会
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