研究者
J-GLOBAL ID:201901001063989950   更新日: 2026年04月12日

野口 渉

ノグチ ワタル | Noguchi Wataru
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (2件): 認知科学 ,  知能情報学
研究キーワード (4件): 空間認知 ,  深層学習 ,  感覚統合 ,  認知モデル
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2022 - 2026 予測学習を用いた深層学習認知モデルによる錯覚への構成論的アプローチ
  • 2022 - 2026 予測学習を用いた深層学習認知モデルによる錯覚への構成論的アプローチ
  • 2022 - 2025 リアルタイム動物行動解析に向けた圧縮動画による半教師あり学習手法の開発
  • 2022 - 2025 リアルタイム動物行動解析に向けた圧縮動画による半教師あり学習手法の開発
  • 2020 - 2024 深層学習を用いた自己-他者間の身体動作対応付けの獲得と模倣モデル
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論文 (24件):
  • Yasumasa Tamura, Kohei Harada, Wataru Noguchi, Kaoruko Shimizu, Satoshi Konno, Masahito Yamamoto. Pre-training Deep Neural Networks Using 3D Formula-Driven Supervised Learning for COPD Staging. Artificial Life and Robotics. 2025
  • Haruna Kasashima, Wataru Noguchi, Yasumasa Tamura, Masahito Yamamoto, Hiroyuki Iizuka. Shared Encoding and Representation of Tool-Mediated and Direct Touch via Superposition Mechanisms. 2025 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE IN ARTIFICIAL LIFE AND COOPERATIVE INTELLIGENT SYSTEMS, ALIFE-CIS. 2025
  • 西岡, 拳, 野口, 渉, 飯塚, 博幸, 山本, 雅人. 動物園のゾウを対象にした単一監視カメラ映像によるトラッキング手法の検討と実践. 情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP). 2024. 5. 3. 60-69
  • 野口 渉, 飯塚 博幸, 山本 雅人. 動物園のゾウを対象にした単一監視カメラ映像によるトラッキング手法の検討と実践. 情報処理学会デジタルプラクティス. 2024. 採録決定
  • Haruna Kasashima, Wataru Noguchi, Yasumasa Tamura, Masahito Yamamoto, Hiroyuki Iizuka. A Deep Learning Approach to Understanding the Integration of Tools into Body Schema. The 2024 Conference on Artificial Life. 2024
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MISC (13件):
  • 髙橋, 光, 野口, 渉, 田村, 康将, 山本, 雅人. カタンの開拓者たちにおける異種グラフを用いた盤面表現とGCNによる学習. ゲームプログラミングワークショップ2024論文集. 2024. 2024. 95-102
  • 新井田, 力, 野口, 渉, 山本, 雅人. 浮世絵のランドマーク付き顔画像に対する3D-aware画像合成. 第86回全国大会講演論文集. 2024. 2024. 1. 175-176
  • 髙橋, 光, 野口, 渉, 山本, 雅人. TUBSTAPにおけるグラフ表現と画像表現の併用. ゲームプログラミングワークショップ2023論文集. 2023. 2023. 125-130
  • 野口 渉, 飯塚 博幸, 山本 雅人. Transformer Autoencoder による視覚・触覚で共有な身体近傍空間表現の獲得. 2023年度人工知能学会全国大会(第37回)論文集. 2023
  • 野口 渉, 飯塚 博幸, 山本 雅人. Masked Autoencoding による触覚と固有受容感覚の経験を通した身体近傍空間の認識. 情報処理学会第85回全国大会講演論文集. 2023. 2. 1-2
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講演・口頭発表等 (9件):
  • Transformer Autoencoder による視覚・触覚で共有な身体近傍空間表現の獲得
    (2023年度人工知能学会全国大会(第37回) 2023)
  • Masked Autoencoding による触覚と固有受容感覚の経験を通した身体近傍空間の認識
    (情報処理学会 第85回全国大会 2023)
  • 感覚運動予測学習による物体形状表現の獲得モデル
    (情報処理学会 第84回全国大会 2022)
  • 深層学習モデルによる自己と他者の共有身体イメージの獲得
    (第19回情報科学技術フォーラム 2020)
  • 高次元データの認識から生まれる生命性についての深層学習アプローチ
    (2018年度人工知能学会全国大会(第32回) 2018)
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学歴 (3件):
  • 2018 - 2019 北海道大学 情報科学研究科 情報理工学専攻 博士後期課程
  • 2016 - 2018 北海道大学 情報科学研究科 情報理工学専攻 修士課程
  • 2012 - 2016 北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科
学位 (1件):
  • 博士(情報科学) (北海道大学)
経歴 (4件):
  • 2023/06 - 2025/03 北海道大学 数理・データサイエンス 教育研究センター 特任助教
  • 2021/01 - 2023/05 北海道大学 大学院情報科学研究院 博士研究員
  • 2019/09 - 2020/12 北海道大学 人間知・脳・AI研究教育センター 博士研究員
  • 2018/04 - 2019/09 日本学術振興会 特別研究員DC1
所属学会 (1件):
情報処理学会
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