研究者
J-GLOBAL ID:201901004053643443   更新日: 2024年04月01日

富谷 昭夫

トミヤ アキオ | Tomiya Akio
所属機関・部署:
職名: 専任講師
ホームページURL (1件): http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~akio.tomiya/index_en.html
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
研究キーワード (8件): 量子計算 ,  量子エンタングルメント ,  数値計算 ,  相転移 ,  格子QCD ,  機械学習 ,  格子ゲージ理論 ,  素粒子論
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2022 - 2027 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
  • 2022 - 2027 計算物理学と機械学習の融合
  • 2023 - 2026 シミュレーションでせまる基礎科学:量子新時代へのアプローチ
  • 2023 - 2026 超大規模格子QCDによる新物理探索と次世代計算に向けたAI技術開発
  • 2022 - 2025 対称性を考慮したニューラルネットワークによる有効模型構築
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論文 (32件):
  • Yuki Nagai, Akinori Tanaka, Akio Tomiya. Self-learning Monte Carlo for non-Abelian gauge theory with dynamical fermions. Physical Review D. 2023
  • Sam Foreman, Taku Izubuchi, Luchang Jin, Xiao-Yong Jin, James C. Osborn, Akio Tomiya. HMC with Normalizing Flows. 2021
  • Chuan-Xin Cui, Jin-Yang Li, Shinya Matsuzaki, Mamiya Kawaguchi, Akio Tomiya. QCD trilemma. 2021
  • Mamiya Kawaguchi, Shinya Matsuzaki, Akio Tomiya. Analysis of nonperturbative flavor violation at chiral crossover criticality in QCD. Physical Review D. 2021. 103. 5
  • Akio Tomiya, Yuki Nagai. Gauge covariant neural network for 4 dimensional non-abelian gauge theory. 2021
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MISC (14件):
  • Linlin Huang, Yuanyuan Wang, He-Xu Zhang, Shinya Matsuzaki, Hiroyuki Ishida, Mamiya Kawaguchi, Akio Tomiya. Impact of local CP-odd domain in hot QCD on axionic domain-wall interpretation for NANOGrav 15-year Data. 2024
  • Junichi Takahashi, Hiroshi Ohno, Akio Tomiya. Sparse modeling approach to extract spectral functions with covariance of Euclidean-time correlators of lattice QCD. 2023
  • Akio Tomiya, Yuki Nagai. Equivariant Transformer is all you need. 2023
  • Yuki Nagai, Akio Tomiya. Self-learning Monte Carlo with equivariant Transformer. 2023
  • Peter Boyle, Taku Izubuchi, Luchang Jin, Chulwoo Jung, Christoph Lehner, Nobuyuki Matsumoto, Akio Tomiya. Use of Schwinger-Dyson equation in constructing an approximate trivializing map. 2022
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書籍 (4件):
  • 物理科学,この1年
    丸善出版 2022 ISBN:9784621306864
  • これならわかる機械学習入門
    講談社 2021 ISBN:9784065225493
  • 物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
    朝倉書店 2019 ISBN:9784254131291
  • ディープラーニングと物理学 : 原理がわかる、応用ができる
    講談社 2019 ISBN:9784065162620
学位 (1件):
  • 博士(理学) (大阪大学)
受賞 (4件):
  • 2024/01 - 日本物理学会 第29回(2024年)論文賞 Detection of Phase Transition via Convolutional Neural Networks
  • 2019/06 - 2019年度素粒子論委員会 素粒子メダル奨励賞 Detection of Phase Transition via Convolutional Neural Networks
  • 2019/04 - Journal of the Physical Society of Japan Most Cited Articles in 2018 from Vol. 86 (2017) Detection of Phase Transition via Convolutional Neural Networks
  • 2014/08 - 原子核三者若手 ポスター発表賞 軸性U(1)対称性の有限温度での有効的な回復
所属学会 (1件):
日本物理学会
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