伊藤真一

Ito Shinichi

所属機関・部署：

研究分野 (1件)：地盤工学

研究キーワード (1件)：地盤工学

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (84件)：

Shinichi Ito, Kazuhiro Oda, Keigo Koizumi. Seepage analysis model based on field measurement data for estimation of posterior parameter distribution using merging particle filter. Soils and Foundation. 2024. 64. 2. 101442
中島亮輔, 酒匂一成, 伊藤真一, 北村良介. 平行移動指数を用いた間隙モデルの保水性推定精度に関する検討. 土木学会論文集. 2024. 80. 15. 23-15031
軸屋雄太, 酒匂一成, 伊藤真一. 土と水の熱容量の違いを考慮したバルク法における蒸発効率の算定方法に関する検討. 土木学会論文集. 2024. 80. 15. 23-15040
佐藤伸, 原朗, 森岩寛稀, 伊藤真一, 酒匂一成. 原位置試験における計測の不確実性を考慮した ASME V&V 10.1 に基づく経時計測結果の妥当性確認方法. 土木学会論文集. 2024. 80. 15. 23-15040
Shota Teramoto, Shinichi Ito, Taizo Kobayashi. Deep learning-based soil compaction monitoring: A proof-of-concept study. Journal of Terramechanics. 2024. 111. 65-72

MISC (7件)：

檀上徹, 酒匂一成, 藤本将光, 石澤友浩, 伊藤真一, 深川良一. テンシオメータの計測結果を加味した新たな雨量指標の提案. 地盤工学研究発表会発表講演集(Web). 2021. 56th
檀上徹, 酒匂一成, 藤本将光, 石澤友浩, 伊藤真一, 深川良一. 修正I-D法による斜面崩壊危険度予測の精度向上に向けた一連の降雨イベントの設定に関する検討. 歴史都市防災論文集(Web). 2021. 15
小田和広, 伊藤真一, 小泉圭吾. 融合粒子フィルタによって同定された浸透モデルによる土中水分の予測解析. 理論応用力学講演会講演論文集. 2019. 65. 161
横川京香, 伊藤真一, 小田和広, 檀上徹, 石澤友浩. データ同化による大型模型斜面の散水実験における土壌水分特性の推定. 地盤工学研究発表会発表講演集(CD-ROM). 2018. 53rd
横川京香, 伊藤真一, 小田和広, 檀上徹, 石澤友浩. 大型模型斜面に対する散水実験結果に基づくデータ同化による土壌水分特性の空間的な変化に関する研究. 土木学会年次学術講演会講演概要集(CD-ROM). 2018. 73rd

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (27件)：

Physics-Informed Neural Networksを用いた一次元圧密問題の数値実験
(第58回地盤工学研究発表会 2023)
機械学習による土砂災害発生予測モデルに対する説明可能なAIの適用
(令和4年度土木学会全国大会 2022)
機械学習による地表面変位データに基づく斜面異常検知システムの提案
(第57回地盤工学研究発表会 2022)
データ同化により推定された浸透解析モデルを用いた平成30年7月豪雨時の予測解析
(第56回地盤工学研究発表会 2021)
しらす地盤における現地計測と不飽和浸透特性のデータ同化の課題
(第55回地盤工学研究発表会 2020)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (2件)：

委員歴 (11件)：

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受賞 (12件)：

2023/12 - 公益社団法人土木学会構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 Physics-Informed Neural Networksによる不飽和浸透特性パラメータの逆解析
2023/09 - 地盤工学会第58回地盤工学研究発表会優秀発表賞 Physics-Informed Neural Networksを用いた一次元圧密問題の数値実験
2022/12 - 土木学会構造工学委員会 AI・データサイエンス論文賞 Physics-Informed Neural Networksによる不飽和浸透シミュレーションに関する基礎研究
2022/10 - 土木学会令和4年度土木学会全国大会優秀講演者賞機械学習による土砂災害発生予測モデルに対する説明可能なAIの適用
2020/12 - 土木学会構造工学委員会構造工学でのAI活用に関する研究小委員会 AI・データサイエンス論文賞体積含水率の現地計測データの予測に対するリカレントニューラルネットワークの適用性

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所属学会 (4件)：

日本自然災害学会 , 地盤工学会 , 土木学会 , 砂防学会

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伊藤 真一