野島陽水

ノジマヨウスイ | Nojima Yosui

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター客員研究員

研究分野 (4件)：システムゲノム科学 , 分子生物学 , ゲノム生物学 , 薬系化学、創薬科学

競争的資金等の研究課題 (5件)：

2023 - 2026 生検検体プロテオーム解析によるRAS野生型転移性大腸がんの抗EGFR抗体耐性機構の解明と新規治療標的の探索
2024 - 2025 逃避変異ウイルスに有効な中和抗体を提案するAIの開発
2020 - 2023 AIを活用したデータ駆動的研究による新規抗線維化薬の探索
2020 - 2021 バイオインフォマティクス解析e-Learningコンテンツの開発
2016 - 2018 蛹化のスイッチとして機能する小さなnon-coding RNAの作用機構の解明

論文 (19件)：

Yosui Nojima, Masahiko Aoki, Suyong Re, Hidekazu Hirano, Yuichi Abe, Ryohei Narumi, Satoshi Muraoka, Hirokazu Shoji, Kazufumi Honda, Takeshi Tomonaga, et al. Integration of pharmacoproteomic and computational approaches reveals the cellular signal transduction pathways affected by apatinib in gastric cancer cell lines. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2023. 21. 2172-2187
Yu Futami, Yoshito Takeda, Taro Koba, Ryohei Narumi, Yosui Nojima, Mari Ito, Mana Nakayama, Mimiko Ishida, Hanako Yoshimura, Yujiro Naito, et al. Identification of CD14 and lipopolysaccharide-binding protein as novel biomarkers for sarcoidosis using proteomics of serum extracellular vesicles. International Immunology. 2022. 34. 6. 327-340
Yayoi Natsume-Kitatani, Mari N Itoh, Yoshito Takeda, Masataka Kuroda, Haruhiko Hirata, Kohtaro Miyake, Takayuki Shiroyama, Yuya Shirai, Yoshimi Noda, Yuichi Adachi, et al. Data-driven patient stratification and drug target discovery by using medical information and serum proteome data of idiopathic pulmonary fibrosis patients. Research Square. 2022
Hidekazu Hirano, Yuichi Abe, Yosui Nojima, Masahiko Aoki, Hirokazu Shoji, Junko Isoyama, Kazufumi Honda, Narikazu Boku, Kenji Mizuguchi, Takeshi Tomonaga, et al. Temporal dynamics from phosphoproteomics using endoscopic biopsy specimens provides new therapeutic targets in stage IV gastric cancer. Scientific Reports. 2022. 12. 1. 4419-4419
Yosui Nojima. Characterization of Heat Shock Protein 60 as an Interacting Partner of Superoxide Dismutase 2 in the Silkworm, Bombyx mori, and Its Response to the Molting Hormone, 20-Hydroxyecdysone. Antioxidants. 2021. 10. 9. 1385-1385

MISC (3件)：

木庭太郎, 武田吉人, 玄山宗到, 木田博, 植田幸嗣, 野島陽水, 伊藤眞里, 熊ノ郷淳. 気道炎症・バイオマーカー血清エクソソームの最新プロテオミクスによる新規喘息・COPDバイオマーカーの探索. アレルギー. 2019. 68. 4-5. 491-491
伊藤眞里, 武田吉人, 木田博, 木庭太郎, 野島陽水, 藤原大, 長尾知生子, 夏目やよい, 武田理宏, 松村泰志, et al. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」特発性肺線維症への取り組み. 日本呼吸器学会誌(Web). 2019. 8. 167
伊藤眞里, 武田吉人, 木田博, 木庭太郎, 野島陽水, 藤原大, 長尾知生子, 夏目やよい, 武田理宏, 松村泰志, et al. 間質性肺炎診断と予後新薬創出を加速する人工知能の開発特発性肺線維症への取り組み. 日本呼吸器学会誌. 2019. 8. 増刊. 167-167

書籍 (1件)：

データサイエンス実践=モデルカリキュラム準拠
培風館 2024 ISBN:4563016195

講演・口頭発表等 (14件)：

拠点コンソーシアム教育用DB分科会と西日本アライアンスの活動紹介
(数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 2023年度北海道ブロックワークショップ 2024)
リン酸化プロテオームと計算的アプローチの統合による胃癌治療薬apatinibのバイオマーカー探索
(第43回日本分子腫瘍マーカー研究会 2023)
プロテオームと計算的アプローチの統合による胃癌治療薬アパチニブの作用機構の解明
(超異分野学会大阪大会2023 2023)
プロテオームと計算的アプローチの統合による胃癌治療薬apatinibの作用機構の解明
(第19回日本臨床プロテオゲノミクス研究会 2023)
HRAMリカレント:入門コース
(機械学習・ビッグデータ金沢ミニキャンプ 2022)

学位 (1件)：

博士(農学) (東京農工大学)

経歴 (7件)：

2023/09 - 現在大阪大学数理・データ科学教育研究センター准教授
2020/09 - 現在国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター客員研究員
2020/09 - 2023/08 大阪大学数理・データ科学教育研究センター特任講師
2018/04 - 2020/08 国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター特任研究員
2017/10 - 2018/03 国立研究開発法人理化学研究所多細胞システム形成研究センター成長シグナル研究チーム訪問研究員

全件表示

委員歴 (3件)：

2023/09 - 現在数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム企画推進ワーキンググループ委員
2023/09 - 現在数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム教育用データベース分科会主査
2021/04 - 現在日本応用数理学会数理医学研究部会幹事

受賞 (1件)：

2023/09 - 日本分子腫瘍マーカー研究会学術奨励賞

所属学会 (4件)：

日本応用数理学会 , 日本メディカルAI学会 , 日本バイオインフォマティクス学会 , 日本分子生物学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

野島 陽水

野島陽水