研究者
J-GLOBAL ID:201901005026998031   更新日: 2024年01月31日

宇田 新介

ウダ シンスケ | Shinsuke Uda
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 生命、健康、医療情報学
研究キーワード (3件): 機械学習 ,  システム生物学 ,  情報理論
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2020 - 2022 情報量に基づいたトランスオミクスデータ解析手法の開発
  • 2018 - 2021 胸腺T細胞における正負の選択を決定する情報伝達回路の情報理論を用いた同定
  • 2018 - 2020 データ駆動アプローチからのトランスオミクスネットワーク推定法の開発
  • 2016 - 2018 多階層オミクスデータのためのネットワーク推定方法の開発
  • 2015 - 2018 ネットワークダイナミクスの数理的解析によるインスリン情報伝達機構の解明
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論文 (42件):
  • Yuki Ito, Shinsuke Uda, Toshiya Kokaji, Akiyoshi Hirayama, Tomoyoshi Soga, Yutaka Suzuki, Shinya Kuroda, Hiroyuki Kubota. Comparison of hepatic responses to glucose perturbation between healthy and obese mice based on the edge type of network structures. Scientific reports. 2023. 13. 1. 4758-4758
  • Suguru Fujita, Yasuaki Karasawa, Masashi Fujii, Ken-Ichi Hironaka, Shinsuke Uda, Hiroyuki Kubota, Hiroshi Inoue, Yohei Sumitomo, Akiyoshi Hirayama, Tomoyoshi Soga, et al. Four features of temporal patterns characterize similarity among individuals and molecules by glucose ingestion in humans. NPJ systems biology and applications. 2022. 8. 1. 6-6
  • Fumiko Matsuzaki, Shinsuke Uda, Yukiyo Yamauchi, Masaki Matsumoto, Tomoyoshi Soga, Kazumitsu Maehara, Yasuyuki Ohkawa, Keiichi I Nakayama, Shinya Kuroda, Hiroyuki Kubota. An extensive and dynamic trans-omic network illustrating prominent regulatory mechanisms in response to insulin in the liver. Cell reports. 2021. 36. 8. 109569-109569
  • Riku Egami, Toshiya Kokaji, Atsushi Hatano, Katsuyuki Yugi, Miki Eto, Keigo Morita, Satoshi Ohno, Masashi Fujii, Ken-ichi Hironaka, Saori Uematsu, et al. Trans-omic analysis reveals obesity-associated dysregulation of inter-organ metabolic cycles between the liver and skeletal muscle. iScience. 2021. 24. 3. 102217-102217
  • Toshiya Kokaji, Atsushi Hatano, Yuki Ito, Katsuyuki Yugi, Miki Eto, Keigo Morita, Satoshi Ohno, Masashi Fujii, Ken-ichi Hironaka, Riku Egami, et al. Transomics analysis reveals allosteric and gene regulation axes for altered hepatic glucose-responsive metabolism in obesity. SCIENCE SIGNALING. 2020. 13. 660
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MISC (18件):
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書籍 (1件):
  • システムバイオロジー
    コロナ社 2022 ISBN:9784339027341
学位 (1件):
  • 博士(理学) (東京工業大学)
所属学会 (3件):
日本分子生物学会 ,  日本物理学会 ,  電子情報通信学会
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