中山舜民

ナカヤマシュンミン | Nakayama Shummin

所属機関・部署：
ホームページURL (1件)： https://shummin.github.io/

研究分野 (2件)：応用数学、統計数学 , 数学基礎

競争的資金等の研究課題 (7件)：

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論文 (14件)：

Shummin Nakayama. ACTIVE SET BLOCK BARZILAI-BORWEIN METHOD FOR MODEL PREDICTIVE CONTROL. Journal of the Operations Research Society of Japan. 2025. 68. 2. 82-97
Shotaro Yagishita, Shummin Nakayama. An acceleration of proximal diagonal Newton method. JSIAM Letters. 2024. 16. 5-8
Shummin Nakayama, Yasushi Narushima, Hiroshi Yabe. Inexact proximal DC Newton-type method for nonconvex composite functions. Computational Optimization and Applications. 2023
Yasushi Narushima, Shummin Nakayama, Masashi Takemura, Hiroshi Yabe. Memoryless Quasi-Newton Methods Based on the Spectral-Scaling Broyden Family for Riemannian Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications. 2023
Yasushi Narushima, Shummin Nakayama. A proximal quasi-Newton method based on memoryless modified symmetric rank-one formula. Journal of Industrial and Management Optimization. 2022. 19. 6. 4095-4111

MISC (2件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (14件)：

LASSOに対するGradient MappingとDamped Semismooth Newton法
(日本計算機統計学会第38回シンポジウム 2024)
近接勾配法のgradient mappingに対するDamped Semismooth Newton法とその大域的収束性
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年秋研究発表会, 2024)
Damped semismooth Newton method for LASSO problems
(京都大学数理解析研究所共同研究(公開型)「数理最適化: 理論と実践」 2024)
太陽光発電を含むエネルギーシステムの不確実な状況下での電力価格決定モデル
(日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024 年春季研究発表会 2024)
構造化Broyden公式族に基づいたニュートン型近接勾配法の局所的収束性
(日本応用数理学会第20回研究部会連合発表会 2024)

学歴 (4件)：

学位 (2件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (6件)：

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受賞 (1件)：

所属学会 (4件)：

日本計算機統計学会 , 電気学会 , 日本応用数理学会 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

中山 舜民