李銀星

李銀星 | Yinxing Li

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://www2.econ.tohoku.ac.jp/~li/

研究分野 (2件)：統計科学 , 経営学

研究キーワード (4件)：自然言語処理 , 機械学習 , ベイズ統計 , マーケティングリサーチ

競争的資金等の研究課題 (8件)：

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論文 (12件)：

Terada N., Li Y. Tag Prediction and Recommendation with Transfer Learning: Boosting Views on Illustration Platforms. Interdisciplinary Information Sciences. 2025
Yinxing Li, Nobuhiko Terui. Social media effects on multi-generational diffusion of information technology products. Electronic Commerce Research. 2025. 1-28
Kubota A., Kodate S., Li Y., Lin F., Fukuda H., Baladram MS, Yamada KD. Learning Random Numbers to Realize Appendable Memory System for Artificial Intelligence to Acquire New Knowledge after Deployment. Interdisciplinary Information Sciences. 2024
Yinxing Li, Nobuhiko Terui. Embedding Marketing Environment with Customer Heterogeneity for Store-Level Scanner Data. SN Computer Science. 2023. 4. 4
Yinxing Li, Aijing Xing, Nobuhiko Terui. Modeling Customer Satisfaction’s Impact on Loyalty: Insights for Customer-Centric Resource Allocation. Service Science. 2023

MISC (1件)：

TERUI Nobuhiko, Li Yinxing. Measuring Large-Scale Market Responses from Aggregated Sales - Regression Model for High-Dimensional Sparse Data -. DSSR Discussion Papers. 2017. 66. 1-31

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (23件)：

広域風力発電予測における深層学習モデルの変数重要度
(令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会 2025)
深層学習による広域風力発電予測手法の開発について
(令和7年電気学会電力・エネルギー部門大会 2025)
製品ライン拡張に伴う購買層変化シミュレーションのためのマーケティング生成AI
(第19回日本統計学会春季集会 2025)
深層学習による広域風力発電予測手法の開発について
(令和6年電気学会電力・エネルギー部門大会 2024)
Receipt Embedding and Shopping Mission Segmentation
(2024 ISMS Marketing Science Conference 2024)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (4件)：

2019/03 - 東北大学東北大学総長賞
2018/09 - 東北大学東北大学藤野先生記念奨励賞
2018/02 - 東北大学情報科学研究科 Kick-off International Symposium of International Graduate Program for Data Science 最優秀賞
2017/02 - 経済産業省調査統計グループ、PwCあらた有限責任監査法人「新しい経済産業指標開発コンテスト」優秀賞

所属学会 (1件)：

日本マーケティング・サイエンス学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

李 銀星