研究者
J-GLOBAL ID:201901005926777308   更新日: 2024年03月28日

木下 裕磨

キノシタ ユウマ | Kinoshita Yuma
所属機関・部署:
職名: 特任講師
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (2件): https://sites.google.com/view/kinoshita-yuma/https://sites.google.com/view/kinoshita-yuma-en/
研究分野 (1件): 知覚情報処理
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2022 - 2027 無線音響センサネットワークのEnd-to-End最適化による実環境音響シーン分析
  • 2018 - 2021 単一画像に基づく高ダイナミックレンジ画像の生成法に関する研究
論文 (79件):
  • Yoshiki Masuyama, Kouei Yamaoka, Yuma Kinoshita, Taishi Nakashima, Nobutaka Ono. Causal and Relaxed-Distortionless Response Beamforming for Online Target Source Extraction. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 2024. 32. 310-324
  • Yuma Kinoshita, Kouei Yamaoka, Hitoshi Kiya. Maximization of 2D Cross-Correlation Based on Auxiliary Function Method for Image Alignment. APSIPA Annual Summit and Conference. 2023. 2032.0-2036.0
  • Takao Kawamura, Yuma Kinoshita, Nobutaka Ono, Robin Scheibler. Effectiveness of Inter- and Intra-Subarray Spatial Features for Acoustic Scene Classification. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2023
  • Tomohiro Takahashi, Yuma Kinoshita, Yukoh Wakabayashi, Nobutaka Ono, Jun Honda, Seishi Fukuma, Aoi Kitamori, Hiroshi Nakagawa. Acoustic Traffic Monitoring Based on Deep Neural Network Trained by Stereo-Recorded Sound and Sensor Data. EUSIPCO. 2023. 935-939
  • Minato Uesaka, Hideto Kawauchi, Kouei Yamaoka, Yukoh Wakabayashi, Yuma Kinoshita, Nobutaka Ono, Jun Noguchi, Satoshi Watanabe, Noritaka Ichinohe, Seico Benner, et al. Automatic Call Classification of Autism Model Marmosets by Deep Learning and Analysis of Their Vocal Development. APSIPA ASC. 2023. 2233-2237
もっと見る
MISC (47件):
  • 木下 裕磨. 標準電波の同時収録に基づく音信号同期フレームワークの検討. 電子情報通信学会総合大会. 2024
  • XiaoYang Liu, Yuma Kinoshita. Sound-To-Light Conversion via Pre-trained Auto-Encoder for Acoustic Scene Classification Using Blinky. 電子情報通信学会総合大会. 2024
  • 本山 智司, 植野 夏樹, 安田 昌弘, 木下 裕磨, 小野 順貴. 音光変換デバイス「ブリンキー」の分散配置に基づく発話検出のシミュレーション評価. 電子情報通信学会 応用音響研究会. 2024. 123.0. 401.0. 382.0-387.0
  • 木下 裕磨, 山岡 洸瑛, 貴家 仁志. 画像アライメントを目的とした 2 次元相互相関関数の補助関数法に基づく最大化. 電子情報通信学会 信号処理シンポジウム. 2023
  • 髙橋 知宏, 木下 裕磨, 植野 夏樹, 若林 佑幸, 小野 順貴, 本多 潤, 福馬 誠士, 北森 葵, 中川浩. フレームシフトの調整による低速度域車両走行音のデータ拡張. 日本音響学会秋季研究発表会. 2023. 391.0-394.0
もっと見る
書籍 (1件):
  • Adversarial Examples and Defenses (Book chapter)
    Springer, Singapore 2022 ISBN:9789811915239
講演・口頭発表等 (102件):
  • 標準電波の同時収録に基づく音信号同期フレームワークの検討
    (電子情報通信学会総合大会 2024)
  • Sound-To-Light Conversion via Pre-trained Auto-Encoder for Acoustic Scene Classification Using Blinky
    (電子情報通信学会総合大会 2024)
  • 音光変換デバイス「ブリンキー」の分散配置に基づく発話検出のシミュレーション評価
    (電子情報通信学会 応用音響研究会 2024)
  • 画像アライメントを目的とした 2 次元相互相関関数の補助関数法に基づく最大化
    (電子情報通信学会 信号処理シンポジウム 2023)
  • Maximization of 2D Cross-Correlation Based on Auxiliary Function Method for Image Alignment
    (APSIPA Annual Summit and Conference 2023)
もっと見る
学歴 (4件):
  • 2018 - 2020 首都大学東京 システムデザイン研究科 情報科学域
  • 2016 - 2018 首都大学東京 システムデザイン研究科 情報通信システム学域
  • 2014 - 2016 首都大学東京 システムデザイン学部 情報通信システムコース
  • 2009 - 2014 東京工業高等専門学校 情報工学科
学位 (3件):
  • 学士(工学) (首都大学東京)
  • 修士(工学) (首都大学東京)
  • 博士(情報科学) (首都大学東京)
経歴 (7件):
  • 2023/04 - 現在 東京都立産業技術高等専門学校 ものづくり工学科 電気電子工学コース 非常勤講師
  • 2023/04 - 現在 東京都立大学 システムデザイン学部情報科学科 特任准教授
  • 2022/04 - 現在 東海大学 情報理工学部 情報科学科 特任講師
  • 2022/06 - 2023/03 東京都立大学 システムデザイン学部情報科学科 特任助教
  • 2020/04 - 2022/03 東京都立大学 システムデザイン学部 情報科学科 特任助教
全件表示
委員歴 (1件):
  • 2020 - 2020 The 5th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events Registration Chair
受賞 (8件):
  • 2021/12 - Asia-Pacific Signal and Information Processing Association APSIPA Annual Summit and Conference 2021 Best Paper Award Analysis on Roles of DNNs in End-to-End Acoustic Scene Analysis Framework with Distributed Sound-to-Light Conversion Devices
  • 2021/03 - 電気通信普及財団 テレコムシステム技術学生賞 入賞
  • 2020/03 - 電子情報通信学会 信号処理研究会賞
  • 2020/01 - The 23rd International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2020) Best Paper Award
  • 2019/10 - IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2019) Excellent Paper Award Gold Prize
全件表示
所属学会 (4件):
IEEE ,  電気情報通信学会 ,  日本音響学会 ,  APSIPA
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る