安田昌平

Shohei Yasuda

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/yasudashohei/home

研究分野 (1件)：土木計画学、交通工学

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (9件)：

Yasuda Shohei, Katayama Hiroki, Nakanishi Wataru, Iryo Takamasa. Trajectory Data-Driven Network Representation for Traffic State Prediction using Deep Learning. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research. 2024
Katayama Hiroki, Yasuda Shohei, Fuse Takashi. Comparative Validation of Spatial Interpolation Methods for Traffic Density for Data-driven Travel-time Prediction. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research. 2022. 20. 3. 830-837
鐘恒毅, 中西航, 安田昌平, 井料隆雅. 車両軌跡データのみを用いた主要交差点抽出. GISー理論と応用. 2022. 30. 2
橋口剛, 瀬谷創, 安田昌平, 井料隆雅. 隠れマルコフモデルに基づくマップマッチングの適用性の検証. 土木学会論文集D3 (土木計画学). 2022. 77. 5. I_595-I_602
安田昌平, 池田賢史, 井料隆雅, 石原雅晃. 都市高速道路の需要変動を記述する需要曲線の推定手法. 土木学会論文集D3 (土木計画学). 2021. 76. 5. I_757-I_766

講演・口頭発表等 (16件)：

Traffic Density Based Travel-Time Prediction With GCN-LSTM
(The 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) 2022)
実旅行時間データを用いた都市高速道路の新規ランプ開設の影響評価
(第62回土木計画学研究発表会 2020)
プローブデータを活用したCell Transmission Modelのパラメータ較正
(第62回土木計画学研究発表会 2020)
負の二項回帰を用いた都市高速道路の需要変動モデル
(第61回土木計画学研究発表会 2020)
Analysing day-to-day and within-day changes of ramp-to-ramp traffic volume on urban expressway using Gaussian process
(The 24th HKSTS International Conference 2019)

経歴 (3件)：

受賞 (5件)：

2023/11 - 第21回ITSシンポジウム2023 ベストポスター賞 Trajectory Data-Driven Network Representation for Traffic State Prediction using Deep Learning
2022/12 - 第20回ITSシンポジウム2022 ベストポスター賞 Comparative Validation of Spatial Interpolation Methods for Traffic Density for Data-driven Travel-time Prediction
2019/04 - 土木学会インフラデータチャレンジプラチナスポンサー NEXCO賞
2019/04 - 土木学会インフラデータチャレンジデータ部門優秀賞
2017/10 - 東京大学行動モデル夏の学校第一位

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安田 昌平