前田圭介

マエダケイスケ | MAEDA Keisuke

所属機関・部署：
職名：特任准教授
ホームページURL (1件)： https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/keisuke-maeda/

研究分野 (3件)：知覚情報処理 , 知能情報学 , 情報学基礎論

研究キーワード (14件)：マルチモーダル , 視線 , 可視化 , fNIRS , 衛星画像 , 社会基盤 , スポーツ映像 , SNS , マルチスペクトル解析 , 深層学習 , 行動解析 , 画像解析 , 信号処理 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (3件)：

2021 - 2026 エッジAI時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築
2020 - 2024 技術者の認知・判断・行動プロセスに基づくハイパーマルチモーダル画像分類技術の構築
2018 - 2020 専門家の認知プロセスを模擬した深層学習に基づく画像分類技術の構築

論文 (128件)：

Yaozong Gan, Guang Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama. Zero-Shot Traffic Sign Recognition Based on Midlevel Feature Matching. Sensors. 2023. 23. 23. 9607-9607
Naoki Saito 0006, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama. Visual Emotion Recognition Through Multimodal Cyclic-Label Dequantized Gaussian Process Latent Variable Model. Journal of Robotics and Mechatronics. 2023. 35. 5. 1321-1330
斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀. 画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析. 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム. 2023. J106-D. 5. 337-348
Takaaki Higashi, Naoki Ogawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Estimation of Degradation Degree in Road Infrastructure Based on Multi-Modal ABN Using Contrastive Learning. Sensors. 2023. 23. 3. 1657-1657
Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Few-Shot Personalized Saliency Prediction Using Tensor Regression for Preserving Structural Global Information. CoRR. 2023. abs/2307.02799

MISC (107件)：

斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀. 画像の感情推定のためのラベル逆量子化を導入した正準相関分析. 電子情報通信学会論文誌 D(Web). 2023. J106-D. 5
東孝明, 小川直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀. データ横断型対照学習を用いた道路構造物における変状画像の劣化レベル分類. AI・データサイエンス論文集(Web). 2023. 4. 2
LAM Ziwen, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀. 属性情報の階層関係を考慮したアニメイラストのマルチラベル分類に関する検討. 映像情報メディア学会技術報告. 2023. 47. 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)
渡部航史, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀. クラス情報を導入したグラフ表現による教師有り潜在変数モデルの高精度化に関する検討. 映像情報メディア学会技術報告. 2023. 47. 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)
FENG Yuhu, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀. ユーザの視線情報を考慮したコンテンツベースの画像再検索に関する検討. 映像情報メディア学会技術報告. 2023. 47. 6(MMS2023 1-34/ME2023 21-54/AIT2023 1-34)

講演・口頭発表等 (25件)：

Captioning特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
Attention Mapを用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討
(映像情報メディア学会技術報告 2021)
地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討
(映像情報メディア学会技術報告 2021)

学位 (1件)：

博士(情報科学) (北海道大学)

経歴 (4件)：

2022/04 - 現在北海道大学情報科学研究院特任助教
2020/03 - 2022/03 北海道大学総合IR室特任助教
2019/04 - 2020/02 北海道大学大学院情報科学研究院日本学術振興会・特別研究員PD(短縮卒業)
2018/04 - 2019/03 北海道大学大学院情報科学研究院日本学術振興会・特別研究員DC2

受賞 (28件)：

2022/02 - IEEE Sapporo section The 2021 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Human-centric emotion estimation based on correlation maximization considering changes with time in visual attention and brain activity
2022/02 - IEEE Sapporo section 2021 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Few-shot Learningを用いた感情ラベル推定における複数のデータセット利用に関する初期検討
2021/12 - 映像情報メディア学会映像情報メディア学会優秀研究発表賞 Attention Map を用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討
2021/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会令和3年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞 Shilling attackの状況下におけるグラフ解析に基づく推薦システムの脆弱性の検証
2021/10 - IEEE GCCE IEEE GCCE2021 Excellent Student Poster Award Gold Prize Analysis of social trends related to COVID-19 pandemic utilizing social media data

2021/10 - IEEE GCCE IEEE GCCE2021 Outstanding Paper Award Multi-label image recognition based on multi-modal graph convolutional networks using captioning features

2021/08 - IEEE Sapporo section 2021 IEEE Sapporo Young Professionals Best Paper Award Estimation of deterioration levels of transmission towers via deep learning maximizing canonical correlation between heterogeneous features

2021/03 - IEEE LifeTech 3rd Prize IEEE LifeTech 2021 Excellent Paper Award for On-site Poster Presentation Human emotion estimation using multi-modal variational autoencoder with time changes

2020/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞路面画像を用いた異常検知に基づく路面状態の識別に関する検討

2020/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞多層グラフ解析に基づくクロスドメイン推薦に関する検討 - 埋め込み特徴量の次元数の変化による精度検証 -

2020/11 - 電気・情報関係学会北海道支部連合大会令和2年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会若手優秀論文発表賞画像注視時のfMRIデータを用いた注視画像の推定に関する検討ー確率的生成モデルに基づく複数被験者の共通応答の導入ー

2020/10 - IEEE GCCE The 2020 IEEE GCCE Silver Prize GCCE2020 Excellent Paper Award Important scene prediction of baseball videos using twitter and video analysis based on LSTM

2020/10 - IEEE GCCE The 2020 IEEE GCCE Bronzer Prize GCCE2020 Excellent Paper Award Interest level estimation based on feature integration considering distribution of partially paired user’s behavior, videos and posters

2020/09 - IEEE ICCE-TW The 2020 IEEE ICCE-TW Honorable Mention for Best Paper Award Important scene detection based on anomaly detection using long short-term memory for baseball highlight generation

2020/02 - IEEE Sapporo section The 2019 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Estimation of deterioration levels of transmission towers via deep learning maximizing canonical correlation between heterogeneous features

2020/02 - IEEE Sapporo section The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize Sparse Bayesian Learning に基づく注視領域の時間変化を考慮したヒトの感情推定に関する検討

2020/02 - IEEE Sapporo section The 2019 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize 変状分類における Grad-CAM++ に基づいた CNN の注目領域の可視化に関する検討

2019/12 - 映像情報メディア学会映像情報メディア学会優秀研究発表賞畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討

2019/03 - 2nd Prize IEEE LifeTech 2019 Excellent Paper Award Estimation of Visual Attention via Canonical Correlation between Visual and Gaze-based Features

2019/02 - The 2018 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Automatic Estimation of Deterioration Level on Transmission Towers via Deep Extreme Learning Machine Based on Local Receptive Field

2018/12 - 映像情報メディア学会優秀研究発表賞道路構造物に発生する変状の自動分類の高精度化に向けたConvolutional Sparse Coding の導入に関する検討

2018/10 - IEEE GCCE 2018 Outstanding Paper Award User-centric Visual Attention Estimation Based on Relationship Between Image and Eye Gaze Data

2018/04 - 2017 IBM Ph. D. Fellowship award

2018/02 - The 2017 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Distress Classification of Road Structures via Decision Level Fusion

2018/02 - 平成29年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会優秀論文発表賞画像特徴量と fNIRS 特徴量の関連性に注目した画像分類の高精度化に関する検討

2017/09 - 精密工学会画像応用技術専門委員会・映像情報メディア学会メディア工学研究委員会合同サマーセミナー優秀発表賞正準相関最大化を導入した深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類に関する検討

2017/02 - 平成27年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会優秀論文発表賞個々の道路構造物に関する点検項目の導入による道路構造物の変状推定の高精度化に関する検討

2016/02 - The 2015 IEEE Sapporo Section Encouragement Award Bayesian Network-based Distress Estimation Using Image Features in Road Structure Assessment

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所属学会 (2件)：

電子情報通信学会 , IEEE

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