研究者
J-GLOBAL ID:201901006500685453   更新日: 2024年11月15日

前田 圭介

マエダ ケイスケ | MAEDA Keisuke
所属機関・部署:
職名: 特任准教授
ホームページURL (1件): https://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp/member/keisuke-maeda/
研究分野 (3件): 知覚情報処理 ,  知能情報学 ,  情報学基礎論
研究キーワード (14件): マルチモーダル ,  視線 ,  可視化 ,  fNIRS ,  衛星画像 ,  社会基盤 ,  スポーツ映像 ,  SNS ,  マルチスペクトル解析 ,  深層学習 ,  行動解析 ,  画像解析 ,  信号処理 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2023 - 2027 画像認識の高度化に向けた画像の撮影方法を最適化する異環境異種データ適応型AIの構築
  • 2021 - 2026 エッジAI時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築
  • 2021 - 2026 エッジAI時代の超低演算量・低容量化を実現する汎用深層学習理論の構築
  • 2020 - 2024 技術者の認知・判断・行動プロセスに基づくハイパーマルチモーダル画像分類技術の構築
  • 2018 - 2020 専門家の認知プロセスを模擬した深層学習に基づく画像分類技術の構築
論文 (157件):
  • Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Multimodal Transformer Model Using Time-Series Data to Classify Winter Road Surface Conditions. Sensors. 2024. 24. 11. 3440-3440
  • Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management. Sensors. 2024. 24. 10. 3087-3087
  • Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. A Novel Frame-Selection Metric for Video Inpainting to Enhance Urban Feature Extraction. Sensors. 2024. 24. 10. 3035-3035
  • Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Akinori Sako, Isao Yamauchi, Tetsuya Hayakawa, Shigeyuki Nakamae, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Algal Bed Region Segmentation Based on a ViT Adapter Using Aerial Images for Estimating CO2 Absorption Capacity. Remote. Sens. 2024. 16. 10. 1742-1742
  • Hiroki Okamura, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Flexibly manipulating popularity bias for tackling trade-offs in recommendation. Inf. Process. Manag. 2024. 61. 2. 103606-103606
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MISC (125件):
  • 清野 竜生, 斉藤 直輝, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀. 地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類 -説明可能なGraph Convolutional Networkの導入-. AI・データサイエンス論文集. 2024. 5. 1. 101-109
  • 五箇 亮太, 前田 圭介, 藤後 廉, 小川 貴弘, 長谷山 美紀. 工事現場映像における深度情報を活用した重機接触事故リスクの推定. 人工知能学会全国大会論文集. 2024. JSAI2024. 2C6GS701-2C6GS701
  • 五箇亮太, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Spatial-temporal attentionを導入した再帰型ニューラルネットワークに基づく重機との接触事故リスクの推定. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1. 117-125
  • 大羽賀駿也, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. 工事現場の定点カメラを用いた物体検出および姿勢推定に基づくZero-shot高リスク状況検出. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1. 110-116
  • 吉田将規, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. 大規模言語モデルを用いた 通報音声からの事象発生地点予測. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1. 33-42
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講演・口頭発表等 (25件):
  • Captioning特徴を利用したグラフ畳み込みネットワークに基づくアニメイラストのマルチラベル画像分類に関する検討
    (映像情報メディア学会技術報告 2021)
  • Attention Mapを用いた道路構造物の変状画像分類におけるテキストデータの導入に基づく高精度化に関する検討
    (映像情報メディア学会技術報告 2021)
  • Twitterと映像を用いたMVAEに基づく野球映像の重要シーン予測に関する検討
    (映像情報メディア学会技術報告 2021)
  • 路面画像を用いた深層学習に基づく路面状態の分類に関する検討
    (映像情報メディア学会技術報告 2021)
  • 地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討
    (映像情報メディア学会技術報告 2021)
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学位 (1件):
  • 博士(情報科学) (北海道大学)
経歴 (5件):
  • 2024/02 - 現在 北海道大学 創成研究機構 データ駆動型融合研究創発拠点 特任准教授
  • 2022/04 - 2024/01 北海道大学 情報科学研究院 特任助教
  • 2020/03 - 2022/03 北海道大学 総合IR室 特任助教
  • 2019/04 - 2020/02 北海道大学大学院情報科学研究院 日本学術振興会・特別研究員PD(短縮卒業)
  • 2018/04 - 2019/03 北海道大学大学院情報科学研究院 日本学術振興会・特別研究員DC2
受賞 (47件):
  • 2024/06 - デジタルツイン・DX奨励賞 (五箇ほか, AI・データサイエンス論文集, 2024)
  • 2024/02 - The 2023 IEEE Sapporo Section Encouragement Award (Y. Moroto et al., IEEE ICASSP, 2022)
  • 2024/02 - The 2023 IEEE Sapporo Section Student Paper Contest Encouraging Prize (M. Kashiwagi et al.電気・情報関係学会北海道支部連合大会, 2023)
  • 2024/01 - Best Paper Award (R. Goka et al., IWAIT, 2024)
  • 2023/12 - 2023年 AI・データサイエンス賞【AI・データサイエンス論文賞】(櫻井ほか, AI・データサイエンス論文集, 2023)
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所属学会 (2件):
電子情報通信学会 ,  IEEE
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