研究者
J-GLOBAL ID：201901007643589800   更新日: 2024年02月01日

中村 栄太

Nakamura Eita
所属機関・部署：
京都大学 白眉センター/情報学研究科

京都大学 白眉センター/情報学研究科 について


職名： 特定助教
研究分野 (3件)： ソフトコンピューティング ,  素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論 ,  知能情報学
研究キーワード (7件)： 進化・非平衡系の物理 ,  機械学習 ,  創造的知能のモデル ,  統計学習 ,  文化進化の理論 ,  素粒子現象論 ,  音楽知能情報学
競争的資金等の研究課題 (12件)：
  • 2022 - 2025 深層・統計学習と非平衡系物理の理論に基づく文化と知能の進化モデルの研究
  • 2021 - 2024 自動楽曲推薦・編曲とタテ線譜・自動伴奏システムによる中高齢者のピアノ演奏支援
  • 2021 - 2024 ピアノ演奏技能の習得 - その身体知の獲得過程モデル作成と習得支援の研究
  • 2019 - 2021 統計学習と進化理論に基づく音楽創作の学習・進化の研究
  • 2018 - 2020 系列パターンの確率モデルによる音楽情報処理の研究
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論文 (80件)：
  • Moyu Terao, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii. Neural Band-to-Piano Score Arrangement with Stepless Difficulty Control. ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2023
  • Eita Nakamura, Yasuyuki Saito. Evolutionary Analysis and Cultural Transmission Models of Color Style Distributions in Painting Arts. APSIPA ASC. 2023. 506-513
  • Florian Thalmann, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii. Tracking the evolution of a band's performances over decades. Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR). 2022. 850-857
  • Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii. End-to-end lyrics transcription informed by pitch and onset estimation. Proc. 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR). 2022. 633-639
  • Pedro Ramoneda, Dasaem Jeong, Eita Nakamura, Xavier Serra, Marius Miron. Automatic piano fingering from partially annotated scores using autoregressive neural networks. Proc. 30th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM). 2022
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MISC (18件)：
  • 中村栄太, 齋藤康之. 絵画創作スタイルの進化モデルの教師なし学習に基づく画家の影響度推定. 日本進化学会大会プログラム・講演要旨集(Web). 2023. 25th
  • 中村栄太, 齋藤康之. 絵画芸術における色彩スタイルの文化進化モデルに基づく創作者の影響度推定. 画像電子学会年次大会予稿集(CD-ROM). 2023. 51st
  • 齋藤康之, 中村栄太, 饗庭絵里子, 金子仁美. モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証. 情報処理学会研究報告(Web). 2022. 2022. MUS-134
  • 大山偉永, 中村栄太, 中村栄太, 吉井和佳, 吉井和佳. TCN-HSMMハイブリッドモデルに基づくビート・ダウンビート推定. 情報処理学会研究報告(Web). 2022. 2022. MUS-135
  • 寺尾萌夢, 中村栄太, 中村栄太, 吉井和佳, 吉井和佳. バンド譜に対する無段階で難易度調整可能な深層ピアノ編曲. 情報処理学会研究報告(Web). 2022. 2022. MUS-135
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特許 (1件)：
講演・口頭発表等 (84件)：
  • Predictive modeling of dynamic cluster structure of popular music creation styles
    (Cultural Evolution Society Conference 2022 2022)
  • 隠れマルコフモデルを用いたピアノ練習演奏の弾き間違い分析
    (第21回情報科学技術フォーラム(FIT2022) 2022)
  • モデルによる補完を用いたピアノ運指の効率的なラベル付けの検証
    (第134回情報処理学会音楽情報科学研究報告 2022)
  • 隠れマルコフモデルを用いたピアノ学習者の練習時間分析
    (第84回情報処理学会全国大会 2022)
  • 統計学習を介する文化進化のモデルと音楽・文芸・絵画データにおける共役分布則
    (第132回情報処理学会音楽情報科学研究報告 2021)
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所属学会 (5件)：
日本進化学会 ,  Cultural Evolution Society ,  International Society for Music Information Retrieval (ISMIR) ,  日本物理学会 ,  情報処理学会
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