飛谷謙介

トビタニケンスケ | Tobitani Kensuke

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

研究キーワード (4件)：コンピュータグラフィックス , 機械学習 , コンピュータビジョン , 感性情報学

競争的資金等の研究課題 (18件)：

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論文 (97件)：

Yukine Sugiyama, Natsuki Sunda, Kensuke Tobitani, Noriko Nagata. Texture Synthesis Based on Aesthetic Texture Perception Using CNN Style and Content Features. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2023), P1-3. 2023. 368-384
Yukiya Taki, Kunihito Kato, Kazunori Terada, Kensuke Tobitani. Modeling Kansei Index for Images and Impression Estimation Using Fine Tuning. Proceedings of the 2022 International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia. 2022
山崎陽一, 飛谷謙介, 飛谷謙介, 谿雄祐, 谿雄祐, 井村誠孝, 亀井光仁, 長田典子. 感性工学的手法に基づく触感予測モデルの構築と評価 -布地触感予測の実現-. 電気学会論文誌 C. 2022. 142. 5. 616-624
Naoko Nitta, Anita Min-Chun Hu, Kensuke Tobitani. MMArt-ACM 2022: 5th Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia. ICMR. 2022. 692-693
Ryo Miyoshi, Shuichi Akizuki, Kensuke Tobitani, Noriko Nagata, Manabu Hashimoto. Convolutional Neural Tree for Video-Based Facial Expression Recognition Embedding Emotion Wheel as Inductive Bias. ICIP. 2022. 3261-3265

MISC (69件)：

浅井健史, 山﨑陽一, 谿雄祐, 飛谷謙介, 山元裕美, 長田典子. 触感計測技術に基づく感性価値を高めたふきとり化粧水の開発-Development of exfoliating lotion with enhanced value based on tactile measurement technology-皮膚感覚のメカニズムと化粧品開発への応用. Cosmetic stage / 技術情報協会編. 2022. 16. 3. 12-18
寸田菜月, 谷伊織, 飛谷謙介, 飛谷謙介, 竹本敦, 谿雄祐, 長田典子, 森田修史. Neural Style Featureを用いた感性モデルに基づく質感表現. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2020. 120. 160(MVE2020 9-20). 38-43
飛谷謙介, 飛谷謙介. 深層学習による感性の理解. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2020. 120. 160(MVE2020 9-20)
浅井健史, 山﨑陽一, 谿雄祐, 飛谷謙介, 長田典子. 感性評価に基づくふきとり化粧水の処方設計-Formulation design of exfoliating lotion based on sensibility evaluation-化粧がもたらす心身機能への効果. Fragrance journal : Research & development for cosmetics, toiletries & allied industries = フレグランスジャーナル : 香粧品科学研究開発専門誌. 2020. 48. 4. 49-54
飛谷謙介, 谿雄祐, 山﨑陽一, 長田典子. 感性メトリックに基づくテクスチャの質感制御 (特集画像処理と応用). 光技術コンタクト = Optical and electro-optical engineering contact. 2020. 58. 3. 22-29

特許 (14件)：

書籍 (3件)：

講演・口頭発表等 (100件)：

Development of Measurement and Simulation Scheme for Digitalization of Tactile Perception
(Proceedings of the Seventh Asia International Symposium on Mechatronics 2019)
An automatic modeling method of Kansei evaluation from product data using a CNN model expressing the relationship between impressions and physical features
(HCI International 2019 Posters - Part I (HCII 2019) 2019)
印象の多感覚情報統合における重みと情報源の信頼性の関係
(基礎心理学研究 2019)
Texture Synthesis with Desired Visual Impressions Using Deep Correlation Feature
(2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2019 2019)
Interaction of Visual and Haptic Impressions in Visuo-haptic Texture Cognition
(2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2019 2019)

Works (6件)：

学歴 (3件)：

学位 (3件)：

経歴 (9件)：

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委員歴 (20件)：

2020/12 - 現在 ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) 2021 Technical Program Committee
2020/12 - 現在 ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) 2021, Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia (MMArt-ACM 2021) Organization Committee Co-Chair
2020/09 - 現在精密工学会IAIPサマーセミナー2021企画委員実行委員長
2020/07 - 現在 Quality Control by Artificial Vision (QCAV2021) Technical Committee
2020/04 - 現在電気学会知能メカトロニクスワークショップ(IMEC) プログラム委員会委員

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受賞 (9件)：

2020/09 - 電子情報通信学会メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会MVE賞 Neural Style Featureを用いた感性モデルに基づく質感表現
2018/10 - 第1回COI学会優秀発表賞「CNNのスタイル特徴を用いた感性的質感を制御可能なテクチャ生成手法」
2014/10 - 公益財団法人日本デザイン振興会平成28年度グッドデザイン賞「文部科学省 COI-T「感性に基づく個別化循環型社会の創造」プロジェクト」
2014/01 - 電気学会平成25年度電気学会優秀論文発表賞「カーテンアニメーションカタログ作成のための感性指標と織布の物理特性の関係性に関する検討」
2013/09 - 第12回情報科学技術フォーラム (FIT2013) FIT奨励賞「モチベーティブ・コミュニケーションモデルにおける動機からのユーザタイプ推定」

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所属学会 (4件)：

Association for Computing Machinery , 日本顔学会 , 精密工学会 , 電気学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

飛谷 謙介