楊少鋒

ヨウショウホウ | Yang Shaofeng

所属機関・部署：
職名：博士課程

研究キーワード (5件)：災害 , ビッグデータ , 機械学習 , サプライチェーン , GIS

論文 (6件)：

Shaofeng Yang, Yoshiki Ogawa, Koji Ikeuchi, Ryosuke Shibasaki, Yuuki Okuma. Post-hazard supply chain disruption: Predicting firm-level sales using graph neural network. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2024
Shaofeng Yang, Yoshiki Ogawa, Koji Ikeuchi, Ryosuke Shibasaki, Yuuki Okuma. Modelling the behaviour of corporations during the flood damage recovery process using multi-agent deep reinforcement learning. Journal of Flood Risk Management. 2022
楊少鋒, 小川芳樹, 池内幸司, 柴崎亮介. グラフニューラルネットワークを用いたサプライチェーンの経済被害波及の予測. 人工知能学会全国大会論文集. 2022. JSAI2022. 2J4GS1005-2J4GS1005
Shaofeng Yang, Yoshiki Ogawa, Koji Ikeuchi, Yuki Akiyama, Rryosuke Shibasaki. Estimation of the economic impact of urban flood through the use of big data on inter-branch office transactions. 自然災害科学. 2019. 38. 特別号. 185-199
Shaofeng Yang, Yoshiki Ogawa, Koji Ikeuchi, Yuki Akiyama, Ryosuke Shibasaki. Firm-level behavior control after large-scale urban flooding using multi-agent deep reinforcement learning. Proceedings of the 2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on GeoSpatial Simulation. 2019. 24-27

MISC (5件)：

小川芳樹, 楊少鋒, 池内幸司, 柴崎亮介, 大熊裕輝. サプライチェーンにおけるボトルネック企業の抽出モデル : 日本全国の企業間取引データへの適用-Bottleneck firm identification model in supply chain : Applying to large-scale inter-firm transaction data in Japan. GIS-理論と応用 / 地理情報システム学会編. 2022. 30. 1. 27-37
YANG Shaofeng, 小川芳樹, 池内幸司, 柴崎亮介. 企業単位のエージェントシミュレーションモデルによる水害がサプライチェーンに及ぼす影響の推計-平成30年7月豪雨を事例として-. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2022. 31
YANG Shaofeng, 小川芳樹, 池内幸司, 柴崎亮介, 大熊裕輝. 深層強化学習を用いたサプライチェーン復興過程の最適化手法の提案-2016年熊本地震を事例として-. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2021. 30
楊少鋒, 小川芳樹, 池内幸司, 秋山祐樹, 柴崎亮介. マルチエージェント深層強化学習を用いた大規模都市型水害後における企業の行動制御. 第28回地理情報システム学会講演論文集. 2019. 28
楊少鋒, 小川芳樹, 秋山祐樹, 柴崎亮介, 池内幸司. 荒川流域における大規模水害を対象とした経済的影響の推定. 第27回地理情報システム学会講演論文集. 2018. 27

学位 (1件)：

受賞 (3件)：

2019/11 - ACM SIGSPATIAL GIS 2019 GeoSim: Best Paper Firm-level behavior control after large-scale urban flooding using multi-agent deep reinforcement learning
2019/10 - 地理情報システム学会大会優秀発表賞マルチエージェント深層強化学習を用いた大規模都市型水害後における企業の行動制御
2019/09 - 日本自然災害学会発表優秀賞 Estimation of the economic impact of urban flood through the use of big data on inter-branch office transactions

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楊 少鋒