研究者
J-GLOBAL ID:201901007879930898   更新日: 2023年09月21日

楊 少鋒

ヨウ ショウホウ | Yang Shaofeng
所属機関・部署:
職名: 博士課程
研究キーワード (5件): 災害 ,  ビッグデータ ,  機械学習 ,  サプライチェーン ,  GIS
論文 (5件):
MISC (4件):
  • 小川 芳樹, 楊 少鋒, 池内 幸司, 柴崎 亮介, 大熊 裕輝. サプライチェーンにおけるボトルネック企業の抽出モデル : 日本全国の企業間取引データへの適用-Bottleneck firm identification model in supply chain : Applying to large-scale inter-firm transaction data in Japan. GIS-理論と応用 / 地理情報システム学会 編. 2022. 30. 1. 27-37
  • YANG Shaofeng, 小川芳樹, 池内幸司, 柴崎亮介, 大熊裕輝. 深層強化学習を用いたサプライチェーン復興過程の最適化手法の提案-2016年熊本地震を事例として-. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2021. 30
  • 楊少鋒, 小川芳樹, 池内幸司, 秋山祐樹, 柴崎亮介. マルチエージェント深層強化学習を用いた大規模都市型水害後における企業の行動制御. 第28回地理情報システム学会講演論文集. 2019. 28
  • 楊少鋒, 小川芳樹, 秋山祐樹, 柴崎亮介, 池内幸司. 荒川流域における大規模水害を対象とした経済的影響の推定. 第27回地理情報システム学会講演論文集. 2018. 27
学位 (1件):
  • 学士(工学) (東京理科大学)
受賞 (3件):
  • 2019/11 - ACM SIGSPATIAL GIS 2019 GeoSim: Best Paper Firm-level behavior control after large-scale urban flooding using multi-agent deep reinforcement learning
  • 2019/10 - 地理情報システム学会 大会優秀発表賞 マルチエージェント深層強化学習を用いた大規模都市型水害後における企業の行動制御
  • 2019/09 - 日本自然災害学会 発表優秀賞 Estimation of the economic impact of urban flood through the use of big data on inter-branch office transactions
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る