新美潤一郎

ニイミジュンイチロウ | JUNICHIRO NIIMI

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

研究分野 (3件)：計算科学 , 計算科学 , 経営学

研究キーワード (5件)：深層学習 , マルチモーダル学習 , 大規模言語モデル , 機械学習 , マーケティング

論文 (12件)：

Junichiro Niimi. Dynamic Sentiment Analysis with Local Large Language Models using Majority Voting: A Study on Factors Affecting Restaurant Evaluation. arXiv. 2024. 2407.13069
新美潤一郎. An Efficient Multimodal Learning Framework to Comprehend Consumer Preferences Using BERT and Cross-Attention. arXiv. 2024
新美潤一郎. 異なる次元数のデータを同時に投入した行動的ロイヤルティ推計手法の提案 -Source-Target Attention Transformer と特徴融合によるマルチモーダル深層学習-. 応用統計学. 2024. 53. 1. 15-32
Makito Takeuchi, Junichiro NIIMI, Takahiro Hoshino. Handling the Inconsistency between Self-Report and the Actual Behavior: Validity of Excluding Survey Participants with Insufficient Effort Responding. International Journal of Market Research. 2023. 66. 4. 451-471
新美潤一郎. 時間単位Clumpiness指標を用いた解析手法の提案 -生存時間分析とLSTM-RNNを用いた利用頻度・離脱時間の予測へのRFMC分析の活用-. 名城論叢. 2021. 22. 2-3. 49-63

MISC (2件)：

新美潤一郎. Kolmogorov-Arnold Networkのマーケティング解析への応用可能性の検討 -従来的な深層学習手法との理論的比較と実データによる購買予測への応用-. Jxiv. 2024
Junichiro Niimi. Multimodal Deep Learning of Word-of-Mouth Text and Demographics to Predict Customer Rating: Handling Consumer Heterogeneity in Marketing. arXiv. 2024. arXiv:2401.11888

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (12件)：

ローカル大規模言語モデルの量子化やモデル規模が予測性能に与える影響の検証 ~レストラン評価に関するオンラインレビューのセンチメント分析から~
(第21回テキストアナリティクス・シンポジウム 2024)
レビュー文書・ユーザープロフィール・店舗情報を考慮したマルチモーダル深層学習による飲食店の評価予測手法の提案
(2024年度人工知能学会全国大会(第38回) 2024)
大規模言語モデルによるテキストからのアノテーション手法の提案:任意の観点から得点化可能なテキストマイニング手法によるレビュー文書のセンチメント分析
(日本消費者行動研究学会第68回消費者行動研究コンファレンス 2024)
購買行動の習慣性が行動的ロイヤルティに及ぼす影響:行動ログ指標を組み合わせた購買行動の分類
(日本消費者行動研究学会第67回消費者行動研究コンファレンス 2023)
短期集中型のゲーム利用が行動的ロイヤルティに及ぼす影響:行動ログ指標を組み合わせた利用行動の分類
(日本消費者行動研究学会第65回消費者行動研究コンファレンス 2022)

Works (1件)：

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

委員歴 (3件)：

所属学会 (5件)：

情報処理学会 , 応用統計学会 , 日本行動計量学会 , 人工知能学会 , 日本マーケティング・サイエンス学会

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新美 潤一郎