研究者
J-GLOBAL ID:201901009959429777   更新日: 2024年04月17日

小林 泰介

Kobayashi Taisuke
所属機関・部署:
職名: 助教
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): https://tk.prinlab.org
研究分野 (1件): 知能ロボティクス
研究キーワード (3件): ヒューマンロボットインタラクション ,  機械学習 ,  ロボット制御
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2021 - 2025 計測・通信品質が保証されない環境下の多目的フィードフォワード最適制御と強化学習
  • 2020 - 2024 ヒトとの物理的接触モデルを紐解く深層学習の開発と安全なロボット制御への応用
  • 2020 - 2024 頑健性と安全性の性能限界を明らかにする深層強化学習
  • 2018 - 2022 計測や通信の品質が保証されない環境下での事象トリガ調整型2自由度制御系
  • 2017 - 2020 階層型多目的強化学習を用いた脚ロボットの歩容自律生成
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論文 (75件):
  • Takanori Jin, Taisuke Kobayashi, Takamitsu Matsubara. Constrained footstep planning using model-based reinforcement learning in virtual constraint-based walking. Advanced Robotics. 2024. 38. 8. 525-545
  • Songtao Liu, Jacinto Colan, Yaonan Zhu, Taisuke Kobayashi, Kazunari Misawa, Masaru Takeuchi, Yasuhisa Hasegawa. Latent regression based model predictive control for tissue triangulation. Advanced Robotics. 2024. 38. 5. 283-306
  • Ryoya Mori, Tadayoshi Aoyama, Taisuke Kobayashi, Kazuya Sakamoto, Masaru Takeuchi, Yasuhisa Hasegawa. Real-Time Spatiotemporal Assistance for Micromanipulation Using Imitation Learning. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024. 1-8
  • Taisuke Kobayashi, Takahito Enomoto. Autonomous Driving of Personal Mobility by Imitation Learning from Small and Noisy Dataset. 2024 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII). 2024
  • Taisuke Kobayashi, Yusuke Takeda. Autonomous Driving from Diverse Demonstrations with Implicit Selection of Optimal Mode. 2024 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII). 2024
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MISC (62件):
  • Taisuke Kobayashi. Revisiting Experience Replayable Conditions. 2024
  • Taisuke Kobayashi. Intentionally-underestimated Value Function at Terminal State for Temporal-difference Learning with Mis-designed Reward. 2023
  • Taisuke Kobayashi. Soft Actor-Critic Algorithm with Truly-satisfied Inequality Constraint. 2023
  • 小林泰介, 小林泰介, 青山忠義. 熟練者データのノイズに頑健なツァリス統計に基づく模倣学習. ロボティクスシンポジア予稿集. 2023. 28th
  • 青谷拓海, 小林泰介, 小林泰介, 小澤隆太. 個々の目的を持つマルチエージェントシステムのための平等性を考慮したデータ収集に基づくモデル学習. ロボティクスシンポジア予稿集. 2023. 28th
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書籍 (3件):
  • 詳解強化学習の発展と応用 : ロボット制御・ゲーム開発のための実践的理論
    科学情報出版 2024 ISBN:9784910558271
  • 機械学習の可能性
    コロナ社 2023 ISBN:9784339033854
  • ロボット制御学ハンドブック = Robot control handbook
    近代科学社 2017 ISBN:9784764904736
講演・口頭発表等 (15件):
  • ロボットの運動学習
    (名古屋大学 マイクロ・ナノシステム工学特別講義 2023)
  • ロボットの制御に向けた機械学習
    (玉川大学 ビッグデータ解析 2023)
  • 経験から学ぶロボットの動かし方
    (2023年度 市民講座 「情報学最前線」 2023)
  • リザーバコンピューティングの設計と応用
    (第146回 ロボット工学セミナー 機械学習の発展とロボット工学への応用 2023)
  • 強化学習の新解釈による人・ロボット理解への可能性
    (名大青山ユニット主催ワークショップ 2023)
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学歴 (2件):
  • 2012 - 2016 名古屋大学 大学院工学研究科 マイクロ・ナノシステム工学専攻
  • 2008 - 2012 名古屋大学 工学部 機械・航空工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (名古屋大学)
経歴 (6件):
  • 2022/04 - 現在 国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 助教
  • 2022/04 - 現在 総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 助教
  • 2022/04 - 2023/03 奈良先端科学技術大学院大学 客員助教
  • 2020/12 - 2022/03 国立研究開発法人科学技術振興機構 さきがけ研究者
  • 2016/11 - 2022/03 奈良先端科学技術大学院大学 助教
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委員歴 (11件):
  • 2024 - 現在 計測自動制御学会 システム・情報部門 自律分散システム部会 運営委員会 2024年度部会副幹事
  • 2022 - 現在 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) Program Committee
  • 2022 - 現在 ロボティクスシンポジア プログラム委員
  • 2023 - 2024 The 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2024) Associate Editor
  • 2023 - 2024 The 2024 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2024) Associate Editor
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受賞 (6件):
  • 2023/04 - 日本機械学会 日本機械学会奨励賞(研究) 強化学習を用いたロボットの運動制御の研究
  • 2022/10 - 計測自動制御学会 SICE International Young Authors Award for IROS 2022
  • 2021/03 - 日本機械学会 第26回ロボティクスシンポジア最優秀賞 フィードバック・フィードフォワード方策を内包する強化学習アルゴリズム
  • 2017/12 - 計測自動制御学会 SI2017優秀講演賞 生活支援ロボットによる移動動作補助を目的とした状態遷移推定
  • 2016/07 - 名古屋大学 平成28年度名古屋大学学術奨励賞
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所属学会 (4件):
計測自動制御学会 ,  日本機械学会 ,  IEEE ,  日本ロボット学会
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