研究者
J-GLOBAL ID:201901012105162948   更新日: 2021年05月19日

本武 陽一

モトタケ ヨウイチ | Mototake Yoh-ichi
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (2件): ソフトコンピューティング ,  生物物理、化学物理、ソフトマターの物理
研究キーワード (7件): ベイズ推論 ,  位相的データ解析 ,  複雑系 ,  材料科学 ,  計算物理 ,  説明可能AI ,  統計的機械学習
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2020 - 2022 トポロジカルデータ分析によるパターン形成過程の縮約モデル構築
  • 2020 - 2021 代数幾何的学習理論の物理データ分析への応用手法の検討
  • 2020 - 2021 TDAによる強磁性体磁区パターン形成過程の分析
論文 (28件):
  • Yoh-ichi Mototake. Interpretable conservation law estimation by deriving the symmetries of dynamics from trained deep neural networks. Physical Review E. 2021. 103. 033303
  • Narihisa Matsumoto, Yoh-ichi Mototake, Kenji Kawano, Masato Okada, Yasuko Sugase-Miyamoto. Comparison of neuronal responses in primate inferior-temporal cortex and feed-forward deep neural network model with regard to information processing of faces. Journal of Computational Neuroscience. 2021
  • 本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次. 位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析. スマートプロセス学会誌. 2021. 10. 3
  • Yoh-ichi Mototake, Sadato Yamanaka, Takeshi Aoyagi, Takaaki Ohnishi, Kenji Fukumizu. Free Energy Estimation of Metastable Structures of Block Copolymers using Topological Data Analysis. Journal of Computer Chemistry Japan. 2021. 19. 4. 169-171
  • Yoh-ichi Mototake, Hitoshi Izuno, Kenji Nagata, Masahiko Demura, Masato Okada. A universal Bayesian inference framework for complicated creep constitutive equations. Scientific Reports. 2020
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MISC (2件):
講演・口頭発表等 (6件):
  • 物理学者と学習機械の効果的な協業に向けて:学習済み深層ニューラルネットワークからの解釈可能な物理法則抽出
    (ディープラーニングと物理学2020 オンライン 2020)
  • 第2回日米独先端科学(JAGFoS)シンポジウム
    (第2回日米独先端科学(JAGFoS)シンポジウム 2019)
  • The 4th Workshop on Self-Organization and Robustness of Evolving Many-Body Systems
    (The 4th Workshop on Self-Organization and Robustness of Evolving Many-Body Systems 2019)
  • 第2回教育・コミュニケーションロボット研究開発シンポジウム
    (第2回教育・コミュニケーションロボット研究開発シンポジウム 2018)
  • 神経回路学会時限研究会「ニューラルネットの温故知新」
    (神経回路学会時限研究会「ニューラルネットの温故知新」 2016)
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学歴 (4件):
  • 2013 - 2016 東京大学 広域科学専攻 博士後期課程
  • 2010 - 2013 東京大学 広域科学専攻 修士課程
  • 2008 - 2010 北海道大学大学院 宇宙理学専攻 修士課程
  • 2004 - 2008 東北大学 物理学科
学位 (1件):
  • 博士(学術) (東京大学)
経歴 (2件):
  • 2019/04 - 現在 統計数理研究所 統計的機械学習研究センター 特任助教
  • 2016/04 - 2019/03 東京大学 新領域創成科学研究科 特任研究員
受賞 (4件):
  • 2019 - SWARM2019 The 3rd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics, Best Paper Award Finalists
  • 2017 - 東京理科大学 脳学際研究部門第1回公開シンポジウム 最優秀発表賞
  • 2016 - 日本人工知能学会 2016 Annual Conference Award
  • 2015 - SWARM 2015 The First International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics, Best Student Paper Award Finalists
所属学会 (4件):
日本コンピュータ化学会 ,  放射光学会 ,  日本人工知能学会 ,  日本物理学会
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