宮内翔子

ミヤウチショウコ | Miyauchi Shoko

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (2件)：生命、健康、医療情報学 , 知能情報学

研究キーワード (2件)：統計形状モデル , 医用画像処理

競争的資金等の研究課題 (8件)：

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論文 (25件)：

Bilel Daoud, Ken’ichi Morooka, Shoko Miyauchi, Ryo Kurazume, Wafa Mnejja, Leila Farhat, Jamel Daoud. A Deep Learning-Based Method for Predicting Volumes of Nasopharyngeal Carcinoma for Adaptive Radiation Therapy Treatment. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020). 2021
A Method for Predicting Dose Distribution of Nasopharyngeal Carcinoma Cases by Multiple Deep Neural Networks. IEV-IVPR 2020. 2020
楳原愛子, 諸岡健一, 牟田口淳, 小林聡, 宮内翔子, 倉爪亮, 江藤正俊. Tri-Scan 強調画像を用いた U-Net による膀胱鏡画像からの腫瘍検出. 日本コンピュータ外科学会誌. 2019. 21. 4. 280-285
GAN-Based Method for Synthesizing Multi-focus Cell Images. Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology, PSIVT, Deep Medical Imaging Workshop. 2019. 100-107
Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology, PSIVT, Deep Medical Imaging Workshop. 3D Image Reconstruction from Multi-focus Microscopic Images. 2019. 73-85

MISC (16件)：

小山朗, 宮内翔子, 太田潤, 諸岡健一, 高橋由夫, 谷垣俊明, 品田博之, 北條元, 永長久寛, 村上恭和. 転移学習を用いた触媒ナノ粒子の電子顕微鏡画像の解析. 日本金属学会第167回講演大会. 2020
小山朗, 太田潤, 宮内翔子, 諸岡健一, 北條元, 永長久寛, 中島宏, 村上恭和. 転移学習を用いた畳み込みニューラルネットワークによる触媒ナノ粒子の画像解析. 日本顕微鏡学会第76回学術講演会. 2020
内林光優, 宮内翔子, 諸岡健一, Jinming Duan, Wenjia Bai, Daniel Rueckert, 倉爪亮. Gaussian Process Dynamical Modelを用いた多元心臓統計的計上モデルの構築. 電子情報通信学会技術研究報告. 2019
宮内翔子, 諸岡健一, 倉爪亮. 深層学習による3次元物体識別のための形状間の意味的対応に基づく3次元物体形状記述法. 画像の認識理解シンポジウム (MIRU2019). 2019
山口貴大, 長原一, 諸岡健一, 中島悠太, 浦西友樹, 宮内翔子, 倉爪亮, 大野英治. 多重焦点顕微鏡画像列からの細胞の透過率分布推定. 画像の認識理解シンポジウム (MIRU2019). 2019

学歴 (2件)：

経歴 (3件)：

受賞 (5件)：

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宮内 翔子