大岡忠生

オオオカタダオ | Ooka Tadao

所属機関・部署：
職名：講師
ホームページURL (1件)： https://www.med.yamanashi.ac.jp/social/heal0sci/syoukai/ooka.html

研究分野 (5件)：生命、健康、医療情報学 , 衛生学、公衆衛生学分野:実験系を含まない , 衛生学、公衆衛生学分野:実験系を含まない , 胎児医学、小児成育学 , 代謝、内分泌学

研究キーワード (10件)：先制医療 , オミックス医療 , 機械学習/人工知能 , 医療ビッグデータ , 母子保健 , DOHaD , 産業医学 , 健康経営 , 睡眠時無呼吸症候群 , 糖尿病・代謝疾患

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2024 - 2031 AIとオミックス情報の融合による先制医療の社会実装への挑戦
2024 - 2027 オミクス情報により代謝状態を表現・評価する代謝ネットワークAIモデルの開発と検証
2023 - 2026 先制医療を実現するAI・IoT・オミックス情報を融合したヘルスケアアプリケーションの研究開発および行動変容エビデンスの構築
2021 - 2025 人工知能による健康予測が個人の健康増進に与える影響の検討:ランダム化比較試験
2019 - 2021 疫学データに対する人工知能技術適用の枠組みの検証と提案

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論文 (67件)：

Hiroyuki Uchinuma, Kyoichiro Tsuchiya, Sayaka Horiuchi, Megumi Kushima, Sanae Otawa, Hiroshi Yokomichi, Kunio Miyake, Yuka Akiyama, Tadao Ooka, Reiji Kojima, et al. Advanced maternal age elevates the prevalence of hypertensive disorders in women of Japanese, independent of blood pressure: a study from the Japan Environment and Children’s study. Hypertension Research. 2024
Satoshi Shinohara, Ryoji Shinohara, Reiji Kojima, Sanae Otawa, Megumi Kushima, Kunio Miyake, Hideki Yui, Tadao Ooka, Yuka Akiyama, Sayaka Horiuchi, et al. Neonatal transfer and duration of hospitalization of newborns as potential risk factors for impaired mother-infant bonding: The Japan Environment and Children's Study. Journal of Affective Disorders. 2024. 360. 314-321
Tadao Ooka, Naoto Usuyama, Ryohei Shibata, Michihito Kyo, Jonathan M Mansbach, Zhaozhong Zhu, Carlos A Camargo Jr, Kohei Hasegawa. Integrated-omics analysis with explainable deep networks on pathobiology of infant bronchiolitis. NPJ systems biology and applications. 2024. 10. 1. 93-93
Michihito Kyo, Zhaozhong Zhu, Ryohei Shibata, Tadao Ooka, Jonathan M Mansbach, Brennan Harmon, Andrea Hahn, Marcos Pérez-Losada, Carlos A Camargo, Kohei Hasegawa. Nasal microRNA signatures for disease severity in infants with respiratory syncytial virus bronchiolitis: a multicentre prospective study. BMJ open respiratory research. 2024. 11. 1
Satoshi Shinohara, Sayaka Horiuchi, Reiji Kojima, Ryoji Shinohara, Sanae Otawa, Megumi Kushima, Kunio Miyake, Hideki Yui, Tadao Ooka, Yuka Akiyama, et al. Maternal excessive weight gain as a potential risk factor for prolonged labor in Japanese pregnant women: The Japan Environment and Children’s Study. PLOS ONE. 2024. 19. 7. e0306247-e0306247

MISC (58件)：

志村寛史, 土屋幸子, 神田美恵, 土田哲司, 垣渕由岐子, 澤田智史, 小田和早苗, 堀内清華, 久島萌, 三宅邦夫, et al. 小児の夜間を含む尿禁制獲得時期に関与する因子縦断的コホート研究(エコチル調査より) The Yamanashi Adjunct Study of the Japan Environment and Children's study. 日本小児泌尿器科学会雑誌. 2023. 32. 1. 62-67
須田みゆき, 大岡忠生, 山縣然太朗. 機械学習による40歳未満のメタボリックシンドローム予測モデル開発と予測因子の検討. 産業衛生学雑誌. 2023. 65. 臨増. 315-315
小島令嗣, 篠原亮次, 久島萌, 堀内清華, 小田和早苗, 横道洋司, 秋山有佳, 大岡忠生, 三宅邦夫, 山縣然太朗. 妊婦のストレスイベントと子どもの3歳時のアレルギー疾患との関連エコチル調査より. Journal of Epidemiology. 2023. 33. Suppl.1. 147-147
須田みゆき, 大岡忠生, 山縣然太朗. 機械学習技術を用いた40歳未満に対するメタボリックシンドローム発症予測モデルの開発と予測因子の検討. 産業衛生学雑誌. 2023. 65. 1. 52-52
大岡忠生. 睡眠と健康2022:小児の睡眠に焦点をあてて子どもの睡眠日本の現状と世界の動向. 日本公衆衛生学会総会抄録集. 2022. 81回. 90-90

特許 (1件)：

脂質異常症患者または高血圧症患者における大麦レスポンダー判定モデルおよび判定方法

講演・口頭発表等 (16件)：

Artificial Intelligence Approaches to Type 2 Diabetes Risk Prediction and Exploration of Predictive Factors
(IEA WORLD CONGRESS OF EPIDEMIOLOGY 2021 2021)
機械学習を活用した将来の健康診断検査値の予測方法の検討
(第31回日本疫学会学術総会 2021)
Deep Learningを活用して健康診断結果から糖尿病発症を予測する方法の検討
(第79回日本公衆衛生学会総会 2020)
機械学習技術を用いて健康診断結果から糖尿病発症を予測する方法の検討
(第30回日本疫学会学術総会 2020)
予防医療分野における疫学データへの機械学習技術活用について ~スパースモデリングを活用した糖尿病発症予測と予測因子探索~
(統計数理研究所共同利用研究集会 ~統計的機械学習の新展開~ 2020)

学歴 (3件)：

2015 - 2019 山梨大学医学工学総合研究部医学域博士課程
2017 - 2017 産業医科大学医学部産業医学基本講座
2009 - 2015 山梨大学医学部医学科

学位 (2件)：

M.D. (山梨大学)
Ph.D. (山梨大学)

経歴 (4件)：

2024/04 - 現在山梨大学大学院総合研究部医学域社会医学講座講師
2021/12 - 2023/11 ハーバード大学医学部マサチューセッツ総合病院リサーチフェロー
2017/04 - 2021/11 山梨大学大学院総合研究部医学域社会医学講座助教
2015/04 - 2017/03 山梨大学医学部附属病院臨床研修センター初期臨床研修医

受賞 (4件)：

2023/09 - 山梨大学優秀教員奨励制度特別奨励賞
2022/03 - 公益財団法人上原記念生命科学財団海外留学助成リサーチフェローシップ (2022年度)
2019/05 - 第92回日本産業衛生学会優秀演題賞(口演)
2019/03 - パナソニックグループ健康フォーラム2019 最優秀演題賞

所属学会 (5件)：

国際疫学会(IEA) , アメリカ公衆衛生学会(APHA) , 日本産業衛生学会 , 日本疫学会 , 日本公衆衛生学会

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