研究者
J-GLOBAL ID:201901013960965655
更新日: 2024年10月24日
福重 雄大
フクシゲ ユウダイ | Fukushige Yudai
所属機関・部署:
職名:
研究員
競争的資金等の研究課題 (2件):
- 2021 - 2024 実測水位と降水短時間予報に基づくリアルタイム低平地氾濫予測モデルの開発
- 2021 - 2024 深層学習モデルで生成する豪雨の時空間分布を活用した流域の水害リスク評価
論文 (12件):
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木村 延明, 皆川 裕樹, 福重 雄大, 吉永 育生, 馬場 大地. TimesNetを用いた洪水予測精度の向上の検討. 河川技術論文集. 2024. 30. 611-616
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Nobuaki KIMURA, Hiroki MINAKAWA, Yudai FUKUSHIGE, Ikuo YOSHINAGA, Daichi BABA. ベイズ推定の代替手法を用いた不確実性を可視化する排水機場遊水池のLSTM水位予測モデル. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 22. n/a-n/a
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Nobuaki KIMURA, Hiroki MINAKAWA, Yudai FUKUSHIGE, Daichi BABA. CREATION AND VERIFICATION OF A PRETRAINED MODEL FOR RIVER FLOOD PREDICTIONS. Japanese Journal of JSCE. 2024. 80. 16. n/a-n/a
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Nobuaki Kimura, Hiroki Minakawa, Masaomi Kimura, Yudai Fukushige, Daichi Baba. Examining practical applications of a neural network model coupled with a physical model and transfer learning for predicting an unprecedented flood at a lowland drainage pumping station. Paddy and Water Environment. 2023
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木村 延明, 皆川 裕樹, 福重 雄大, 吉永 育生, 馬場 大地. Convolutional LSTM と転移学習を用いた洪水予測モデルの高度化. AI・データサイエンス論文集. 2023. 4. 3. 361-368
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MISC (10件):
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木村 延明, 皆川 裕樹, 福重 雄大, 馬場 大地. 転移学習を用いた洪水イベントAI事前学習モデルの構築. 河川技術論文集. 2023. 29. 79-84
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中田 達, 島崎 昌彦, 福重 雄大, 吉瀬 弘人, 吉永 育生. 画像解析を用いたゲート開度監視システムの実用化に向けて-Toward the Practical Application of Gate Opening Monitoring System with Image Analysis-小特集 データ駆動型社会の実現に向け加速するICT・解析技術. 水土の知 : 農業土木学会誌, journal of Japanese Society of Irrigation, Drainage and Reclamation Engineering / 農業農村工学会 編. 2023. 91. 6. 377-380
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皆川 裕樹, 木村 延明, 福重 雄大, 相原 星哉. 水位データベース構築に向けた数値標高モデルを活用する浸水危険域の簡易推定手法. 応用水文 = Applied hydrology / 農業土木学会水文・水環境研究部会 編. 2023. 35. 19-28
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福重雄大, 皆川裕樹, 吉永育生, 安瀬地一作. 豪雨時の農業水利施設操作支援に向けた水理モデルの構築. 農業農村工学会大会講演会講演要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
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木村延明, 皆川裕樹, 福重雄大, 馬場大地. 転移学習を用いた河川洪水イベントの事前学習モデルの構築と検証. 農業農村工学会大会講演会講演要旨集(CD-ROM). 2023. 2023
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講演・口頭発表等 (10件):
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転移学習を用いた河川洪水イベントの事前学習モデルの構築と検証
(2023年度(第72回)農業農村工学会大会講演会 2023)
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水撃圧波形を利用したパイプライン漏水検知手法の現場適用技術の開発-前後移動平均差法について-
(2023年度(第72回)農業農村工学会大会講演会 2023)
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豪雨時の農業水利施設操作支援に向けた水理モデルの構築
(2023年度(第72回)農業農村工学会大会講演会 2023)
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農業水利施設を組み込んだ浸水解析モデル
(2022年度(第71回)農業農村工学会大会講演会 2022)
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DEM を用いた豪雨時の浸水状況把握に資する水位データベースの作成
(2022年度(第71回)農業農村工学会大会講演会 2022)
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学歴 (1件):
- 2017 - 2019 京都大学大学院 農学研究科 地域環境科学専攻
経歴 (2件):
- 2021/04 - 現在 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 農村工学研究部門 水利工学研究領域 水利制御グループ 研究員
- 2019/04 - 2021/03 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 農村工学研究部門 水利工学研究領域 沿岸域水理ユニット 研究員
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