研究者
J-GLOBAL ID:201901014927278304
更新日: 2024年06月13日
松川 徹
Matsukawa Tetsu
所属機関・部署:
職名:
助教
ホームページURL (1件):
http://www.i.kyushu-u.ac.jp/~matsukawa/indexj.html
研究分野 (2件):
知覚情報処理
, 知能情報学
研究キーワード (3件):
画像認識
, パターン認識
, 機械学習
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2023 - 2026 極めて少ない学習サンプルに対応した距離計量学習に基づく特徴転移
- 2020 - 2024 特徴チャネルに対する不変性を持つ空間基底に基づく畳み込みネットの注意機構
- 2017 - 2021 異なる大規模データベースで学習された深層畳込ネットを融合した特徴抽出
- 2015 - 2017 多様な人物属性の事前学習に基づく深層特徴を用いた人物画像の照合と検索
論文 (32件):
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Ryosuke Miyake, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki. Image Generation from a Hyper Scene Graph with Trinomial Hyperedges. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2023. 185-195
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Liheng Shen, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki. Detecting Video Anomalous Events with an Enhanced Abnormality Score. PRICAI 2022: Trends in Artificial Intelligence - 19th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence. 2022. 202-217
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Kaikai Zhao, Takashi Imaseki, Hiroshi Mouri, Einoshin Suzuki, Tetsu Matsukawa. From Certain to Uncertain: Toward Optimal Solution for Offline Multiple Object Tracking. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). 2021
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Yusuke Ohtsubo, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki. Semi-Supervised Few-Shot Classification with Deep Invertible Hybrid Models. CoRR. 2021. abs/2105.10644
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Muhammad Fikko Fadjrimiratno, Yusuke Hatae, Tetsu Matsukawa, Einoshin Suzuki. Detecting Anomalies from Human Activities by an Autonomous Mobile Robot based on "Fast and Slow" Thinking. Proceedings of the 16th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. 2021. 943-953
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MISC (30件):
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大西悠貴, 松川徹, 鈴木英之進. 顔面動作符号化システム(FACS)を用いる長・短期記憶に基づく異常な顔表情の検知. 第20回情報科学技術フォーラム(FIT 2021). 2021. 2. 403-405
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新藤夏航, ファドジリミラトノムハッマド フィッコ, 波多江悠祐, 松川徹, 鈴木英之進. 自律移動ロボットによる画像領域キャプショニングに基づく画像領域報告. 第74回電気・情報関係学会九州支部連合大会, 論文集. 2021. 308-309
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鈴木大輔, 松川徹, 鈴木英之進. 日本人顔画像データで訓練した顔匿名化手法k-Same-Netの実験的評価. 第74回電気・情報関係学会九州支部連合大会,論文集. 2021
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松川徹, 鈴木英之進. 正規直交クラス代表ベクトルとの内積表現によるConvNet特徴転移. 第24回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021), Extended Abstract集. 2021
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本藤拳也, 松川徹, 鈴木英之進. 弱教師つきデータ集合を用いるファッションスタイルの特徴学習に関する実験的評価. 火の国情報シンポジウム2019, 論文集. 2019
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学位 (1件):
経歴 (2件):
- 2014/09 - 現在 九州大学 システム情報科学研究院 情報学部門 助教
- 2011/04 - 2014/09 東京大学 生産技術研究所 特任助教
委員歴 (3件):
- 2016/05 - 現在 電子情報通信学会 情報・通信ソサエティ 常任査読員
- 2017/05 - 2023/05 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解(PRMU) 研究会 専門委員
- 2018/06 - 2022/05 電子情報通信学会 和文論文誌 D 編集委員
所属学会 (2件):
米国電気電子学会 (IEEE)
, 電子情報通信学会
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