関倫久

セキトモヒサ | Seki Tomohisa

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (3件)：医療管理学、医療系社会学 , 救急医学 , 循環器内科学

研究キーワード (4件)：心肺蘇生 , 心不全 , 機械学習 , 循環器内科学

競争的資金等の研究課題 (9件)：

2023 - 2026 グラフ表現学習を用いた教師なし学習による疾患・病態特徴の自動抽出手法の開発
2020 - 2025 患者本人の主観的評価(PRO)を活用した循環器疾患レジストリデータの統合的解析
2020 - 2023 遺伝性疾患のスクリーニングに向けた診療記録からの表現型の抽出と臨床応用評価
2020 - 2023 蘇生救急領域における診療支援を目的とした機械学習モデルの開発
2019 - 大規模臨床データを用いた機械学習による入院患者診療フローの診療補助モデルの開発

全件表示

論文 (61件)：

Tomohisa Seki, Yoshimasa Kawazoe, Yu Akagi, Toru Takiguchi, Kazuhiko Ohe. Assessing the Performance of Zero-Shot Visual Question Answering in Multimodal Large Language Models for 12-Lead ECG Image Interpretation. 2024
Takuro Hamaguchi, Toru Takiguchi, Tomohisa Seki, Naoki Tominaga, Jun Nakata, Takeshi Yamamoto, Takashi Tagami, Akihiko Inoue, Toru Hifumi, Tetsuya Sakamoto, et al. Association between pupillary examinations and prognosis in patients with out-of-hospital cardiac arrest who underwent extracorporeal cardiopulmonary resuscitation: a retrospective multicentre cohort study. Annals of intensive care. 2024. 14. 1. 35-35
Naoki Tominaga, Toru Takiguchi, Tomohisa Seki, Takuro Hamaguchi, Jun Nakata, Takeshi Yamamoto, Takashi Tagami, Akihiko Inoue, Toru Hifumi, Tetsuya Sakamoto, et al. Factors associated with favourable neurological outcomes following cardiopulmonary resuscitation for out-of-hospital cardiac arrest: A retrospective multi-centre cohort study. Resuscitation plus. 2024. 17. 100574-100574
Tomohisa Seki, Yoshimasa Kawazoe, Kazuhiko Ohe. Graph Representation Learning-Based Fixed-Length Clinical Feature Vector Generation from Heterogeneous Medical Records. Studies in health technology and informatics. 2024. 310. 715-719
Kota Yoneda, Tomohisa Seki, Yoshimasa Kawazoe, Kazuhiko Ohe, Naoto Takahashi. Immediate postnatal prediction of death or bronchopulmonary dysplasia among very preterm and very low birth weight infants based on gradient boosting decision trees algorithm: A nationwide database study in Japan. PloS one. 2024. 19. 3. e0300817

MISC (38件)：

瀧口徹, 関倫久, 富永直樹, 濱口拓郎, 直江康孝, 中田淳, 田上隆, 横堀將司. 院外心停止に対して体外循環式心肺蘇生法が行われた症例における病因による転帰の比較. 日本救急医学会関東地方会雑誌. 2023. 44. 1. O-084
関倫久, 大江和彦. 生活習慣病と医療ビッグデータ. 医学のあゆみ. 2021. 278. 5
篠原恵美子, 河添悦昌, 柴田大作, 嶋本公徳, 関倫久. 医療テキストに対する網羅的な所見アノテーションのためのアノテーション基準の構築. 日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集. 2021. 25th
関倫久. 精密医療実現に向けた電子カルテデータの利活用. もっとよくわかる!循環器学と精密医療. 2020. 182-187
河添悦昌, 石田博, 関倫久. FHIR国内実装検討SWG4-patient care and summaryの活動. 医療情報学連合大会プログラム・抄録集. 2020. 40th

特許 (2件)：

人工多能性幹細胞の製造方法
人工多能性幹細胞の製造方法

講演・口頭発表等 (19件)：

教育セッションII AIハンズオン2 画像解析
(日本循環器学会関東甲信越地方会 2023)
Clinical Feature Vector Generation using Unsupervised Graph Representation Learning from Heterogeneous Medical Records
(AMIA 2023 Nannual Symposium 2023)
Graph representation learning-based fixed-length clinical feature vector generation from heterogeneous medical records
(MEDINFO23 2023)
グラフ表現学習を用いた教師なし学習による電子カルテデータ構造の自動特徴抽出手法の開発
(第42回医療情報学連合大会(第23回日本医療情報学会学術大会) 2022)
臨床研究用データリソースの品質管理
(第40回医療情報学連合大会・第21回日本医療情報学会学術大会 2020)

学歴 (2件)：

2008 - 2011 慶應義塾大学大学院医学部医学研究科
2000 - 2006 慶應義塾大学医学部

学位 (1件)：

医学博士 (慶應義塾大学)

経歴 (6件)：

2019 - 現在東京大学医学部附属病院企画情報運営部助教
2018 - 2019 東京大学医学部附属病院企画情報運営部特任研究員
2014 - 2018 慶應義塾大学医学部救急医学教室助教
2014 - 2014 慶應義塾大学医学部循環器内科学教室助教
2011 - 2014 日本学術振興会日本学術振興会特別研究員

全件表示

受賞 (5件)：

2023/06 - 医療情報学会第42回医療情報学連合大会学術奨励賞優秀口演賞グラフ表現学習を用いた教師なし学習による電子カルテデータ構造の自動特徴抽出手法の開発
2019/11 - AHA Resuscitation Science Symposium Paul Dudley International Scholar Award
2012/05 - 東京都医師会東京都医師会医学研究賞奨励賞
2011/12 - 井上科学振興財団井上研究奨励賞
2011/02 - 日本学術振興会育志賞

所属学会 (7件)：

日本メディカルAI学会 , 人工知能学会 , 日本医療情報学会 , 日本再生医療学会 , 日本救急医学会 , 日本循環器学会 , 日本内科学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

関 倫久

関倫久