藤井進

FUJII Susumu

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (1件)： https://susumu-fujii.github.io

研究分野 (2件)：構造材料、機能材料 , 無機材料、物性

研究キーワード (7件)：計算材料科学 , 新材料探索 , 格子欠陥構造-特性相関 , エネルギー材料 , 無機材料 , セラミックス , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (29件)：

Susumu Fujii, Akihide Kuwabara. Interatomic potentials for cubic zirconia and yttria-stabilized zirconia optimized by genetic algorithm. Computational Materials Science. 2024. 223. 112722
Susumu Fujii, Katsuhiko Shimazaki, Akihide Kuwabara. Empirical interatomic potentials for ZrO2 and YSZ polymorphs: Application to a tetragonal ZrO2 grain boundary. Acta Materialia. 2024. 262. 119460
Wataru Sekimoto, Susumu Fujii, Masato Yoshiya. Enhanced reduction of thermal conductivity across kink dislocation textures in magnesium oxide (Cover). Journal of the Ceramic Society of Japan. 2023. 131. 10. 595-599
Susumu Fujii, Yuta Shimizu, Junji Hyodo, Akihide Kuwabara, Yoshihiro Yamazaki. Discovery of Unconventional Proton-Conducting Inorganic Solids via Defect-Chemistry-Trained, Interpretable Machine Learning. Advanced Energy Materials. 2023. 13. 39. 2301892
Koji Okada*, Susumu Fujii*, Cédric Tassel, Shenghan Gao, Hiroki Ubukata, Wenli Pan, Kentaro Yamamoto, Yoshiharu Uchimoto, Akihide Kuwabara, Hiroshi Kageyama. Potassium-rich antiperovskites K₃HTe and K₃FTe and their structural relation to lithium and sodium counterparts. Dalton Transactions. 2023. 53. 9026-9031

MISC (10件)：

吉矢真人, 中村篤智, 藤井進, 大島優, 横井達矢, 松永克志. 転位に形成される機能コアの最前線. 2022. 61. 10. 629-633
藤井進. 計算科学と機械学習による結晶粒界およびナノ多結晶体の熱伝導機構の解明. 応用物理. 2022. 91. 5. 276-279
藤井進. ナノスケールでの粒界熱伝導度の予測モデル構築と物理的解釈. 材料の科学と工学(日本材料科学会誌). 2021. 58. 6. 216-219
藤井進, 高勝寒, タッセルセドリック, 桑原彰秀, 陰山洋. ソフトな陰イオンを有する逆ペロブスカイト中の高速Li+/Na+伝導. セラミックス. 2021. 56. 9. 561-565
藤井進. 機械学習による結晶粒界の熱伝導度の高精度予測. 機能材料. 2020. 40. 11. 14-22

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (19件)：

Synthesizable discovery of unconventional proton-conducting oxides by computation and machine learning for defect chemistry (Keynote)
(The 15th Pacific Rim Conference of Ceramic Societies (PACRIM15) and The 13th International Conference on High-Performance Ceramics (CICC-13) 2023)
計算科学と機械学習による粒界および多結晶体における熱伝導性の理解
(第1回デジタルツイン多結晶創製研究会 2023)
Grain boundary atomic structures that effectively suppress lattice thermal conduction determined by computation and machine learning
(The 39th Annual International Conference on Thermoelectrics (ICT2023) 2023)
Exploration for non-perovskite proton-conducting oxides using high-throughput computation and machine learning
(6th International Symposium on Frontiers in Materials Science (FMS2022) 2022)
計算科学と機械学習による格子欠陥構造-機能相関解明と新材料探索
(日本金属学会2022年秋期講演大会 2022)

学歴 (3件)：

経歴 (8件)：

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委員歴 (4件)：

受賞 (14件)：

2022/12 - 第32回日本MRS年次大会奨励賞計算と機械学習によるプロトン伝導性酸化物の探索と性質の理解
2022/09 - 日本金属学会奨励賞(学術部門) ボトムアップ型材料設計のための格子欠陥構造-機能相関の解明と新物質探索
2021/11 - 物性科学領域横断研究会若手奨励賞計算科学と情報科学による粒界原子構造ー熱伝導相関の解明
2019/06 - 10th International Conference on Materials for Advanced Technologies (ICMAT2019) Best Poster Award
2018/12 - 第28回日本MRS年次大会奨励賞分子・格子動力学法を併用したフォノン熱伝導の周波数解析

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所属学会 (4件)：

日本MRS , 日本セラミックス協会 , 日本熱電学会 , 日本金属学会

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藤井 進