中原悠太

ナカハラユウタ | Nakahara Yuta

所属機関・部署：
職名：講師(テニュアトラック)

研究分野 (2件)：通信工学 , 統計科学

研究キーワード (6件)：画像符号化 , 機械学習 , データサイエンス , 無歪み画像圧縮 , 誤り訂正符号 , 情報理論

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (24件)：

Yuta NAKAHARA, Toshiyasu MATSUSHIMA. Batch Updating of a Posterior Tree Distribution Over a Meta-Tree. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2024. E107.A. 3. 523-525
Yuta Nakahara. Tree-Structured Gaussian Mixture Models and Their Variational Inference. 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2023
Yuta Nakahara, Shota Saito, Koshi Shimada, Toshiyasu Matsushima. Hyperparameter Learning of Bayesian Context Tree Models. 2023 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). 2023
Yuta Nakahara, Toshiyasu Matsushima. Two-dimensional Autoregressive Model with Time-varying Parameters and the Bayes Codes. 2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications. 2022
Taisuke Ishiwatari, Shota Saito, Yuta Nakahara, Yuji Iikubo, Toshiyasu Matsushima. Bayes Optimal Estimation and Its Approximation Algorithm for Difference with and without Treatment under URLC Model. 2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications. 2022

書籍 (3件)：

講演・口頭発表等 (50件)：

Preliminary Research Results in Application of a Tree Distribution to Bayesian Offline Change Point Detection and Segmentation
(2023 IMS International Conference on Statistics and Data Science (ICSDS) 2023)
雑音項の分散が周辺画素に依存する平面的自己回帰モデルとそのベイズ符号
(第46回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2023) 2023)
木構造で表されるメカニズムに従って生成,観測されたデータの分析手法
(第1回早稲田大学データ科学研究交流会 2023)
Stochastic Image Generative Model with Unknown Wavelet Packet Basis and its Application to Image Recognition
(第37回信号処理シンポジウム 2022)
データサイエンス入門+α - 意思決定写像を用いたデータ科学体系化への試み -
(第45回情報理論とその応用シンポジウム 2022)

Works (1件)：

BayesML 0.2.0
中原悠太, 齋藤翔太, 島田航志, 飯窪祐二, 風間皐希, 一條尚希, 松嶋敏泰, BayesML Developers 2022 - 現在

学歴 (4件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (1件)：

受賞 (1件)：

所属学会 (1件)：

電子情報通信学会

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中原 悠太