研究者
J-GLOBAL ID：201901019554882208
更新日: 2024年03月23日
小林 和馬
コバヤシ カズマ | Kobayashi Kazuma
所属機関・部署：
職名：
研究員
ホームページURL (1件)：
https://scholar.google.co.jp/citations?hl=ja&user=qFJlAR0AAAAJ
研究キーワード (3件)：
深層学習
, 医用画像処理
, 放射線腫瘍学
競争的資金等の研究課題 (4件)：
- 2022 - 2027 生成データを活用した医用画像解析
- 2023 - 2026 医師の臨床推論を支援するインタラクティブAI
- 2017 - 2019 放射線治療における標的内部の放射線感受性の不均一性を検出するための方法論の確立
- 2015 - 2017 放射線治療における体内臓器移動の定量化に関する研究
論文 (60件)：
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Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, et al. Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability. Experimental & Molecular Medicine. 2024
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Kazuma Kobayashi, Lin Gu, Ryuichiro Hataya, Takaaki Mizuno, Mototaka Miyake, Hirokazu Watanabe, Masamichi Takahashi, Yasuyuki Takamizawa, Yukihiro Yoshida, Satoshi Nakamura, et al. Sketch-based semantic retrieval of medical images. Medical Image Analysis. 2023. 103060-103060
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Kouya Shiraishi, Atsushi Takahashi, Yukihide Momozawa, Yataro Daigo, Syuzo Kaneko, Takahisa Kawaguchi, Hideo Kunitoh, Shingo Matsumoto, Hidehito Horinouchi, Akiteru Goto, et al. Identification of telomere maintenance gene variations related to lung adenocarcinoma risk by genome-wide association and whole genome sequencing analyses. Cancer Communications. 2023
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Kazuma Kobayashi, Lin Gu, Ryuichiro Hataya, Mototaka Miyake, Yasuyuki Takamizawa, Sono Ito, Hirokazu Watanabe, Yukihiro Yoshida, Hiroki Yoshimura, Tatsuya Harada, et al. Towards AI-driven radiology education: A self-supervised segmentation-based framework for high-precision medical image editing. Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023). 2023
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Mai Egashira, Hidetaka Arimura, Kazuma Kobayashi, Kazutoshi Moriyama, Takumi Kodama, Tomoki Tokuda, Kenta Ninomiya, Hiroyuki Okamoto, Hiroshi Igaki. Magnetic resonance-based imaging biopsy with signatures including topological Betti number features for prediction of primary brain metastatic sites. Physical and Engineering Sciences in Medicine. 2023
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MISC (56件)：
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小林 和馬, 浜本 隆二. 基盤モデルにより到来するメディカルAIの新潮流. JASTRO News Letter. 2023. 4. 150
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小林和馬, 小林和馬, 浜本隆二, 浜本隆二. 5. がん治療分野における医用画像解析技術の可能性. 日本放射線技術学会雑誌. 2022. 78. 1
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小林和馬, 小林和馬, 三宅基隆, 高橋雅道, 浜本隆二, 浜本隆二. グリオーマの悪性度分類に係る深層特徴量の抽出. 日本癌学会学術総会抄録集(Web). 2021. 80th
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高橋慧, 浅田健, 浅田健, 高澤建, 高澤建, 下山遼, 酒井彬, ボラトカン アミーナ, 新海典夫, 小林和馬, et al. 機械学習技術を用いた肺がんMulti-Omics Parallel Integration Survival Subtypeの予測. 日本癌学会学術総会抄録集(Web). 2021. 80th
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高橋慧, 高橋慧, 高橋雅道, 高橋雅道, 木下学, 三宅基隆, 小林和馬, 瀬々潤, 瀬々潤, 市村幸一, et al. 多施設にて適応可能な頑強なMRIを用いた遺伝子診断方法の為の初期検討. 日本癌治療学会学術集会(Web). 2021. 59th
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特許 (4件)：
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Annotation support apparatus, annotation support method, and annotation support program
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画像検索装置、方法およびプログラム
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画像符号化装置、方法およびプログラム、画像復号化装置、方法及びプログラム、画像処理装置、学習装置、方法およびプログラム、並びに類似画像検索装置、方法およびプログラム
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アノテーション支援装置、アノテーション支援方法及びアノテーション支援プログラム
書籍 (1件)：
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Brachytherapy: Techniques and Evidences
Springer 2019
講演・口頭発表等 (37件)：
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GPT-4による診療文書からのオントロジー自動構築の初期検討
(言語処理学会第30回年次大会(NLP2024) 2024)
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病院のリアルワールドデータからの価値創造に向けた研究開発プラットフォームの構築と自然言語処理の可能性
(技術情報協会「自然言語処理」セミナー 2024)
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医療者とメディカルAIのコラボレーションによる医療の革新
(第21回日本医療マネジメント学会茨城県支部学術集会 2023)
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大域的・局所的正常解剖モデルに基づく脳MRIからの教師なし異常検出
(第82回日本癌学会学術総会 2023)
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放射線治療におけるビッグデータからの価値創出を志向したアルゴリズム開発
(第126回日本医学物理学会学術大会 2023)
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学歴 (2件)：
- 2018 - 2021 東京医科歯科大学 生命理工学専攻博士課程 NCC腫瘍医科学
- 2005 - 2011 慶應義塾大学 医学部
学位 (2件)：
- 医学 (慶應義塾大学)
- 理学博士 (東京医科歯科大学)
経歴 (5件)：
- 2021/04 - 現在 国立研究開発法人国立がん研究センター 医療AI研究開発分野 研究員
- 2018/04 - 2021/03 国立研究開発法人 国立がん研究センター研究所 がん分子修飾制御学分野 連携大学院生
- 2016/04 - 2018/03 国立研究開発法人 国立がん研究センター中央病院 放射線治療科 チーフレジデント
- 2013/04 - 2016/03 国立研究開発法人 国立がん研究センター中央病院 放射線治療科 正規レジデント
- 2011/04 - 2013/03 国保 旭中央病院 初期臨床研修医
委員歴 (2件)：
- 2022/04 - 現在 一般社団法人日本メディカルAI学会 評議員
- 2022/10 - 2024/03 令和4年度厚生労働科学研究費(倫理的法的社会的課題研究事業)「保健医療分野におけるデジタルデータのAI研究開発等への利活用に係る倫理的・法的・社会的課題の抽出及び対応策の提言のための研究」統括研究班 研究協力者
受賞 (2件)：
- 2021/07 - 日本メディカルAI学会 第3回日本メディカルAI学会奨励賞 医用画像における正常特徴と異常特徴を分解的に獲得するための深層ニューラルネットワークの提案
- 2019/01 - 日本メディカルAI学会 第1回日本メディカルAI学会奨励賞 Automated image segmentation of HCC tissue samples using a convolutional neural network
所属学会 (4件)：
日本メディカルAI学会
, 日本癌学会
, 日本医学放射線学会
, 日本放射線腫瘍学会
