研究者
J-GLOBAL ID：201901019554882208
更新日: 2024年11月30日
小林 和馬
コバヤシ カズマ | Kobayashi Kazuma
所属機関・部署：
職名：
主任研究員
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
ホームページURL (1件)：
https://scholar.google.co.jp/citations?hl=ja&user=qFJlAR0AAAAJ
研究キーワード (4件)：
自然言語処理
, 深層学習
, 医用画像処理
, 放射線腫瘍学
競争的資金等の研究課題 (4件)：
- 2022 - 2027 生成データを活用した医用画像解析
- 2023 - 2026 医師の臨床推論を支援するインタラクティブAI
- 2017 - 2019 放射線治療における標的内部の放射線感受性の不均一性を検出するための方法論の確立
- 2015 - 2017 放射線治療における体内臓器移動の定量化に関する研究
論文 (58件)：
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Ryuji Hamamoto, Masaaki Komatsu, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Masamichi Takahashi, Mototaka Miyake, Shunichi Jinnai, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Hidenori Machino, et al. Current status and future direction of cancer research using artificial intelligence for clinical application. Cancer science. 2024
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Satoshi Takahashi, Yusuke Sakaguchi, Nobuji Kouno, Ken Takasawa, Kenichi Ishizu, Yu Akagi, Rina Aoyama, Naoki Teraya, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, et al. Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Systematic Review. Journal of medical systems. 2024. 48. 1. 84-84
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Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan, et al. Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets. Molecular cancer. 2024. 23. 1. 182-182
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Mengliang Zhang, Xinyue Hu, Lin Gu, Liangchen Liu, Kazuma Kobayashi, Tatsuya Harada, Yan Yan, Ronald M. Summers, Yingying Zhu. A New Benchmark: Clinical Uncertainty and Severity Aware Labeled Chest X-Ray Images with Multi-Relationship Graph Learning. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2024. 1-1
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Xinyue Hu, Lin Gu, Kazuma Kobayashi, Liangchen Liu, Mengliang Zhang, Tatsuya Harada, Ronald Summers, Yingying Zhu. Interpretable medical image visual question answering via multi-modal relationship graph learning. Medical Image Analysis. 2024. 103279-103279
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MISC (23件)：
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小林 和馬, 浜本 隆二. 医学におけるAIの最近の動向:医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係る法的・倫理的・社会的な課題を踏まえた取り扱いを中心として. 皮膚科. 2025. 7. 1
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小林 和馬, 相澤 彰子. 大規模言語モデル入門~医師のための基礎ガイド~. Heart View. 2024. 28. 13
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小林 和馬. ちょうどいい道具としての医療AIをつくろう. JCR News. 2024. 260
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小林 和馬. 医療デジタルデータのAI 研究開発等への利活用に係る仮名加工情報の有用性に関する検討と考察. 月刊新医療. 2024. 51. 10
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小林 和馬, 浜本 隆二. 基盤モデルにより到来するメディカルAIの新潮流. JASTRO News Letter. 2023. 4. 150
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特許 (6件)：
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Image search device, image search method, and image search program
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Image encoding device, image encoding method, image encoding program, image decoding device, image decoding method, image decoding program, image processing device, learning device, learning method, learning program, similar image search device, similar image search method, and similar image search program
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Annotation support apparatus, annotation support method, and annotation support program
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画像検索装置、方法およびプログラム
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画像符号化装置、方法およびプログラム、画像復号化装置、方法及びプログラム、画像処理装置、学習装置、方法およびプログラム、並びに類似画像検索装置、方法およびプログラム
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書籍 (2件)：
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放射線治療AIと外科治療AI
オーム社 2020 ISBN:9784274225475
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Brachytherapy: Techniques and Evidences
Springer 2018 ISBN:9811304890
講演・口頭発表等 (44件)：
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医療デジタルデータのAIの研究開発等への利活用に係るガイドライン案について
(Next-Generation Diagnostic Pathology - Webinar 2024)
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AI研究開発における医療情報の二次利用の留意点
(第10回 倫理審査委員会を考える! ~医学系研究における医療情報の二次利用の留意点~ 2024)
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Towards the Development of Human-Centered Medical Artificial Intelligence in Oncology
(第83回日本癌学会学術総会 2024)
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Can Physician Judgement Enhance Model Trustworthiness? A Case Study on Predicting Rectal Cancer Lymph Node Involvement
(第83回日本癌学会学術総会 2024)
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カスタマイズ可能なクエリに基づくHuman-in-the-Loop型医用画像検索
(第43回日本医用画像工学会大会 2024)
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学歴 (2件)：
- 2018 - 2021 東京医科歯科大学 生命理工学専攻博士課程 NCC腫瘍医科学
- 2005 - 2011 慶應義塾大学 医学部
学位 (2件)：
- 医学 (慶應義塾大学)
- 理学博士 (東京医科歯科大学)
経歴 (7件)：
委員歴 (3件)：
- 2022/04 - 現在 一般社団法人日本メディカルAI学会 評議員
- 2024/04 - 2026/03 国立がん研究センター 研究倫理審査委員会 倫理審査委員
- 2022/10 - 2024/03 令和4年度厚生労働科学研究費(倫理的法的社会的課題研究事業)「保健医療分野におけるデジタルデータのAI研究開発等への利活用に係る倫理的・法的・社会的課題の抽出及び対応策の提言のための研究」統括研究班 研究協力者
受賞 (3件)：
- 2024/09 - 日本癌学会 2024年度日本癌学会奨励賞
- 2021/07 - 日本メディカルAI学会 第3回日本メディカルAI学会奨励賞 医用画像における正常特徴と異常特徴を分解的に獲得するための深層ニューラルネットワークの提案
- 2019/01 - 日本メディカルAI学会 第1回日本メディカルAI学会奨励賞 Automated image segmentation of HCC tissue samples using a convolutional neural network
所属学会 (7件)：
日本内科学会
, 言語処理学会
, 日本医用画像工学会
, 日本メディカルAI学会
, 日本癌学会
, 日本医学放射線学会
, 日本放射線腫瘍学会
