研究者
J-GLOBAL ID:201901020013714386   更新日: 2024年04月15日

杉野 貴明

スギノ タカアキ | Sugino Takaaki
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (2件): 知能情報学 ,  医用システム
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 内視鏡下手術における術中方針決定支援システムの開発
  • 2020 - 2022 高汎用性AI医用画像セグメンテーション手法の開発
  • 2016 - 2017 ナビゲーション技術を応用した内視鏡下手術の作業定量評価システムの構築
論文 (23件):
  • Yuya Ishikawa, Takaaki Sugino, Kenichi Okubo, Yoshikazu Nakajima. Detecting the location of lung cancer on thoracoscopic images using deep convolutional neural networks. Surgery today. 2023. 53. 12. 1380-1387
  • Takaaki Sugino, Taichi Kin, Nobuhito Saito, Yoshikazu Nakajima. Improved segmentation of basal ganglia from MR images using convolutional neural network with crossover-typed skip connection. International journal of computer assisted radiology and surgery. 2023
  • 杉野 貴明, 中島 義和. AIを用いた医用画像診断支援. 電気学会誌 = The journal of the Institute of Electrical Engineers of Japan. 2023. 143. 4. 208-211
  • 中島 義和, 小野木 真哉, 杉野 貴明. 【外科手術支援におけるAI研究開発の動向】画像情報に基づく手術ナビゲーションとAI活用. MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY. 2022. 40. 4. 158-163
  • Takahisa Ogawa, Toshitaka Yoshii, Jun Oyama, Nobuhiro Sugimura, Takashi Akada, Takaaki Sugino, Motonori Hashimoto, Shingo Morishita, Takuya Takahashi, Takayuki Motoyoshi, et al. Detecting ossification of the posterior longitudinal ligament on plain radiographs using a deep convolutional neural network: a pilot study. The spine journal : official journal of the North American Spine Society. 2022. 22. 6. 934-940
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MISC (78件):
  • 高橋怜史, 中島康裕, 小林正嗣, 瀬戸克年, 杉野貴明, 小野木真哉, 和田洋平, 谷高幸司, 鈴木克典, 大久保憲一, et al. 複素ウェーブレット空間における分散分析を用いた経時的肋間距離変化に基づく肺呼吸分類. 日本コンピュータ外科学会誌. 2023. 25. 3. 207-208
  • 笠原大次郎, 杉野貴明, 小野木真哉, 中島義和, 桝田晃司. 超音波ボリューム中の線構造抽出における血管径依存性を考慮した3次元血管網の自動再構成. 日本コンピュータ外科学会誌. 2023. 25. 3. 175-176
  • Rathnayake Mudiyanselage Migara, Harshaka Bandara Rathnayake, Yiqiang Xu, Yunaho Yonemitsu, Misato Shimizu, Takaaki Sugino, Shinya Onogi, Keiji Moriyama, Yoshikazu Nakajima. Two-level feature points detection of mandibular using 3D U-Net and curvature analysis. 日本コンピュータ外科学会誌. 2023. 25. 3. 256-257
  • 小野木 真哉, 杉野 貴明, 周 東博, 中島 義和. 「低侵襲心臓手術-現状と未来-他」 低侵襲治療支援システムの基盤技術開発. 医工学治療. 2023. 35. Suppl. 49-49
  • 笠原 大次郎, 岩崎 弘益, 杉野 貴明, 小野木 真哉, 中島 義和, 枝元 良広, 桝田 晃司. Hessian matrixを用いた3次元画像処理に基づく血管網の自動抽出および補正方法の検討. 超音波医学. 2023. 50. Suppl. S786-S786
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特許 (2件):
書籍 (5件):
  • Biomedical Engineering: Imaging Systems, Electric Devices, and Medical Materials
    Jenny Stanford Publishing 2024
  • 最先端医療機器の病院への普及展望と今後の製品開発
    (株)技術情報協会 2018
  • 手術ナビゲーションによる解剖と手技の可視化
    オプトロニクス社 2015
  • 【医用画像に基づく計算解剖学の創成と診断・治療支援の高度化】計算解剖学 公募研究からの報告 計算解剖学モデルを応用したナビゲーション誘導下腹腔鏡下手術の自動工程分析・評価(2012-2013年度)
    (株)インナービジョン 2014
  • 最先端医療・福祉の科学 外科手術を可視化する:術中情報解析による手術工程・作業自動評価システム
    小峰工業出版 2014
講演・口頭発表等 (106件):
  • 3D-UNetを用いた超音波3次元画像中の肝臓血管網の自動抽出
    (日本生体医工学会関東支部若手研究者発表会2023 2023)
  • Hessian matrix を用いた超音波3元画像中の血管網抽出のためのパラメータの最適化に関する検討
    (日本生体医工学会関東支部若手研究者発表会2023 2023)
  • Two-level feature points detection of mandibular using 3D U-Net and curvature analysis
    (第32回日本コンピュータ外科学会大会 2023)
  • 超音波ボリューム中の線構造抽出における血管径依存性を考慮した3次元血管網の自動再構成
    (第32回日本コンピュータ外科学会大会 2023)
  • 複素ウェーブレット空間における分散分析を用いた経時的肋間距離変化に基づく肺呼吸分類
    (第32回日本コンピュータ外科学会大会 2023)
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学歴 (3件):
  • 2014 - 2017 千葉大学 工学研究科 人工システム科学専攻
  • 2012 - 2014 千葉大学 工学研究科 人工システム科学専攻
  • 2008 - 2012 千葉大学 工学部 メディカルシステム工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (千葉大学)
経歴 (4件):
  • 2023/04 - 現在 東京医科歯科大学 生体材料工学研究所 医療工学研究部門 情報医工学分野 助教
  • 2021/09 - 現在 東邦大学 理学部 情報科学科 非常勤講師
  • 2019/04 - 2023/03 東京医科歯科大学 生体材料工学研究所 医療デバイス研究部門 バイオ情報分野 助教
  • 2017/04/01 - 2019/03/31 名古屋大学 大学院情報学研究科 研究員
委員歴 (4件):
  • 2022/05 - 現在 文部科学省 科学技術・学術政策研究所 科学技術予測センター 専門調査員
  • 2021/09 - 現在 Frontiers in Artificial Intelligence Review Editor in Medicine and Public Health
  • 2019/08 - 現在 日本コンピュータ外科学会 評議員
  • 2017/04 - 2017/10 第26回日本コンピュータ外科学会大会 現地実行委員
受賞 (9件):
  • 2023/12 - 日本コンピュータ外科学会 CAS Young Investigator Award 富士フィルムヘルスケア賞(シルバー賞)
  • 2021/11 - 日本コンピュータ外科学会 講演論文賞 低機能肺患者における呼吸パターン検出 -変位センサによる呼吸計測信号のウェーブレット解析-
  • 2019/01 - 電子情報通信学会 医用画像研究会 MI研究奨励賞 マルチモーダル画像を用いた深層学習ベースの頭部解剖構造抽出 ~少量画像データ学習における抽出精度検証~
  • 2018/11 - 日本コンピュータ外科学会 論文賞(工学賞) Quantitative analysis of a camera operation for endoscopic sinus surgery using a navigation information: Clinical study
  • 2018/09 - Best paper prize in MICCAI 2018 Workshop on Bio-Imaging and Visualization for Patient-Customized Simulations Fully Convolutional Network-Based Eyeball Segmentation from Sparse Annotation for Eye Surgery Simulation Model
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所属学会 (3件):
日本内視鏡外科学会 ,  日本医用画像工学会 ,  日本コンピュータ外科学会
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