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J-GLOBAL ID：201902210005534015   整理番号：19A1586199

大きな同時の可能性を持つ変数の群の同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying groups of variables with the potential of being large simultaneously

著者 (3件)： Chiapino Maeel (LTCI, Telecom ParisTech, Universite Paris-Saclay, Paris, France) ,  Sabourin Anne (LTCI, Telecom ParisTech, Universite Paris-Saclay, Paris, France) ,  Segers Johan (Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles, Universite Catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, Belgium)
資料名： Extremes  (Extremes)
巻： 22  号： 2  ページ： 193-222  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4360A  ISSN： 1386-1999  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量分布の結合尾部依存性係数が正であることを見出すために同時に大きい可能性のある変数のグループを同定することができる。非パラメトリックのベクトルの漸近分布,これらの係数のランクベースの推定量は,より小さいグループからより大きいグループまで,系統的な方法で変数のすべての可能なグループの収集を探索するアルゴリズムにおける停止基準を正当化する。停止基準における許容レベルがグループのサイズに依存するという問題は条件付きテール依存係数の使用によって回避される。代わりに,そのような停止基準は,尾部依存係数のランクベース推定子の限界分布に基づき,関節生存関数の減衰速度を定量化することができる。10倍の交差検証によって計算した性能スコアは,ユーザが様々なアルゴリズムの中の1つを選択することを可能にし,データ駆動方法においてその同調パラメータを設定することを可能にした。Copyright 2019 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベクトル ,  許容量 ,  推定量 ,  同調
準シソーラス用語： データ駆動 ,  スコア ,  減衰率 ,  停止基準 ,  漸近分布 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多変量極値 ,  漸近依存性 ,  統計的テスト ,  高次元データ

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 可能性 ,  変数 ,  群 ,  同定