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J-GLOBAL ID：201902210097254011   整理番号：19A1105218

水転換と発電目的を考慮した貯水池操作のための多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Optimization for Reservoir Operation Considering Water Diversion and Power Generation Objectives

著者 (3件)： Sun Xiaomei (State Key Laboratory of Eco-Hydraulics in Northwest Arid Region, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Luo Jungang (State Key Laboratory of Eco-Hydraulics in Northwest Arid Region, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China) ,  Xie Jiancang (State Key Laboratory of Eco-Hydraulics in Northwest Arid Region, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 10  号： 11  ページ： 1540  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間と空間における水資源の不均一な分布のため,水不足の問題は,いくつかの区域においてますます深刻になった。水資源の利用を最適化するために,多目的モデルを確立して,貯水池管理を導くために効果的最適化アルゴリズムを適用することが緊急である。本研究は,水の分流と発電を最大化する目的で,貯水池運転(MORO)のための多目的最適化のモデルを提案した。適応重みベクトル調整(MOEA/D-AWA)による分解に基づく多目的進化アルゴリズムを,MORO問題を解決するために適用した。さらに,MOEA/D-AWAの性能を,超体積指数に基づく他の2つのアルゴリズムと比較した。中国陝西省に位置するHuangjinxia貯留層を事例研究として選択した。結果は以下を示す。(1)提案したモデルは,理論において効果的で合理的であった。(2)MOEA/D-AWAによって得られた最適化結果は,このアルゴリズムをMORO問題に適用することができ,均等に分布した非支配解の集合を提供することを示した。そして,(3)水分流と発電は,実際に矛盾する目的であった。MORO戦略は,水資源を効率的に利用し,貯水池の総合的利益を改善し,実際の貯水池運用のための意思決定支援を提供するために使用することができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  事例研究 ,  *貯水池 ,  モデル ,  *発電 ,  運転 ,  *貯水池操作 ,  水資源 ,  水分 ,  分流 ,  ベクトル ,  *最適化
準シソーラス用語： 陝西省 ,  最適アルゴリズム ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多目的最適化 ,  貯水池操作 ,  水の分流 ,  発電 ,  MOSA/D-AWA

分類 (2件)： 水利用,その他  (RC11030Q) ,  貯水池,調整池  (RC16030Z)

引用文献 (42件)：

• Poeppl, R.E.; Keesstra, S.D.; Maroulis, J. A conceptual connectivity framework for understanding geomorphic change in human-impacted fluvial systems. Geomorphology 2017, 277, 237-250.
• Keesstra, S.D.; Kondrlova, E.; Czajka, A.; Seeger, M.; Maroulis, J. Assessing riparian zone impacts on water and sediment movement: A new approach. Neth. J. Geosci. 2012, 91, 245-255.
• Masselink, R.; Temme, A.J.A.M.; Giménez, R.; Casalí, J.; Keesstra, S.D. Assessing hillslope-channel connectivity in an agricultural catchment using rare-earth oxide tracers and random forests models. Cuad. Investig. Geogr. 2017, 43, 17-39.
• Keesstra, S.D.; Temme, A.J.A.M.; Schoorl, J.M.; Visser, S.M. Evaluating the hydrological component of the new catchment-scale sediment delivery model LAPSUS-D. Geomorphology 2014, 212, 97-107.
• Masselink, R.J.; Heckmann, T.; Temme, A.J.; Anders, N.S.; Gooren, H.P.; Keesstra, S.D. A network theory approach for a better understanding of overland flow connectivity. Hydrol. Process. 2017, 31, 207-220.

タイトルに関連する用語 (5件)： 水 ,  転換 ,  発電 ,  貯水池操作 ,  多目的最適化