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J-GLOBAL ID:201902210244287420   整理番号:19A0872927

単語アプローチのバッグを用いた3D形状検索【JST・京大機械翻訳】

3D Shape Retrieval using Bag of Word Approaches
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: iCoMET  ページ: 1-7  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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文書と画像検索の後,検索プロセスにおける次のステップとして形状検索が見られる。形状類似性を考慮した形状メタデータを検索するために多数の技術が提案されているが,これらの技術は通常,非対話型実行時間に悩まされている。文書検索においてその起源を持つ広く使用されているアプローチは,画像検索にうまく適用されている。この手法を用いた方法は,大規模データベース上の形状の高速,実時間検索を支援する可能性を有する。本研究では,これらのアプローチを検討し,形状を「単語の袋」表現に変換するために使用される技術を要約した。また,本研究は,これらの技術が対話型探索時間を容易にして,強化するために採用する機構を調査した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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