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J-GLOBAL ID：201902210275436835   整理番号：19A2070544

カーネル推定の最適閾値SAR画像海岸線抽出【JST・京大機械翻訳】

Coastline Extraction with Optimal Threshold from SAR Images Using Kernel Estimation

著者 (2件)： Wang Dailiang (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000) ,  Yang Yun (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000)
資料名： Leida Kexue Yujishu  (Leida Kexue Yujishu)
巻： 17  号： 3  ページ： 310-318  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3131A  ISSN： 1672-2337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SAR画像の海陸分割の最適閾値が確定できないという問題に対して、差分カーネル推定の適応最適閾値SAR画像海岸線抽出方法を提案した。まず第一に,画像の周波数分布ヒストグラムを,灰色値を横座標として,周波数を縦座標とするデータ点集合とみなし,次に,2つの近傍を,任意の点を中心点として構築した。中心点横座標距離の核関数を定義する。中心点の縦座標と左近傍におけるすべての点の縦座標の差の加重平均をカーネル関数で計算し,次に,右近傍のすべての点の縦座標と中心点の縦座標の差の加重平均を計算し,次に,後者と前者の差を,ヒストグラムにおける勾配の急峻なジャンプ振幅として定義した。最後に,最大ジャンプ振幅を持つデータ点に対応する横座標を海陸分割の最適閾値とした。初期セグメンテーション結果における海陸境界における不規則な形状ピクセル集合を除去するために,フィルタリング操作に基づく後処理プロセスを設計した。実大スケールSAR画像抽出結果の定量的評価により、提案手法は高精度で平滑、連続の海岸線を抽出でき、その他の閾値分割法より実用性が高いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  後処理 ,  セグメンテーション ,  ヒストグラム ,  核関数 ,  画素 ,  *海岸線 ,  *画像
準シソーラス用語： 高精度 ,  Kernel関数 ,  加重平均 ,  点集合 ,  周波数分布 ,  *SAR画像 ,  *カーネル推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル推定 ,  閾値 ,  SAR画像 ,  海岸線