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J-GLOBAL ID：201902210294995811   整理番号：19A1382299

テラスケール通信データセットに基づくソーシャルネットワークの解析【JST・京大機械翻訳】

An Analysis of Social Networks Based on Tera-Scale Telecommunication Datasets

著者 (3件)： Aksu Hidayet (Department of Computer Engineering, Bilkent University, Ankara, Turkey) ,  Korpeoglu Ibrahim (Department of Computer Engineering, Bilkent University, Ankara, Turkey) ,  Ulusoy Ozgur (Department of Computer Engineering, Bilkent University, Ankara, Turkey)
資料名： IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing  (IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing)
巻： 7  号： 2  ページ： 349-360  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2430A  ISSN： 2168-6750  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 携帯電話利用の普及により,通信ネットワークは社会的に結合する媒体に変わった。これらのネットワークの中で開催された人間のコミュニケーションのトレースを考慮すると,通信ネットワークは現在,人間の社会ネットワークのためのプロキシを提供することができる。大規模なソーシャルネットワークにおける程度特性と構造特性を研究するために,3つのGSM(モバイル)ネットワークに対して約5×10~7≒5×107ノードと約3.6×10~10~3.6×1010リンクを含み,1つのPSTN(固定ライン)ネットワークに対して約1.4×10~7~1.4×107ノードと≒1.9×10~9≒1.9×109リンクを含む。本論文では,最初に,国の呼グラフの程度分布に対するいくつかの統計モデルを経験的に評価し,べき乗則分布が最良のモデルであるという文献における主張にもかかわらず,パレート対数正規分布が最良の適合を提供することを決定した。次に,ネットワーク演算子,サイズ,密度,および位置が,社会ネットワークにおいてそれを支配するパラメータを理解するために,程度分布にどのように影響するかを質問した。著者らの経験的解析は,密度,演算子および位置の変化が,程度分布と特定の相関を示さないことを示した。しかし,ソーシャルネットワークの平均度はネットワークサイズの対数に比例する。また,通信ネットワークの構造特性についても報告する。これらの新しい結果は,通信ネットワークの管理と計画に有用である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  構造特性 ,  媒質 ,  対数 ,  パラメータ ,  統計模型 ,  通信網 ,  *通信 ,  対数正規分布 ,  コミュニケーション ,  携帯電話
準シソーラス用語： べき乗分布 ,  プロキシ ,  携帯電話利用 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： テラ ,  スケール ,  通信データ ,  ソーシャルネットワーク ,  解析