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J-GLOBAL ID:201902210385693813   整理番号:19A2826028

品質木材選別のための画像解析の可能性【JST・京大機械翻訳】

Possibilities of image analysis for quality wood sorting
著者 (4件):
資料名:
巻: 66  号: 3-4  ページ: 218-222  発行年: 2019年 
JST資料番号: U8002A  ISSN: 2454-0358  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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木材評価の最適化は,その販売からの収入に基本的に依存する林業対象の最優先であるべきである。本論文の目的は,表面積(偽心材,腐敗)に関連する定性的特性の1つのサイズに従って,品質クラスに分類されたブナ,オーク,および灰の木のログを分析することである。林業で用いられる古典的方法論を,ImageJソフトウェアの応用と比較した。全体で,30のログを分析した。偽心材と腐敗の特性を選択し,対数端におけるそれらのサイズに従って評価した。品質クラスへの分類を妨げる他の特性はなかった。ImageJソフトウェア応用により,ログの56%における改善された評価(高品質クラスへの転送)をもたらした。評価した吸着量は18.43m~3であった。ImageJソフトウェア適用によるアソートメントの値における全体の差異は,+E70.44(+4.7%)に達した。したがって,解析は,定性的特性のかなりの不規則性の場合(特性の表面積が周辺の円形表面と著しく異なるとき),標準STN EN 1309-3方法論がこの特性の表面積を系統的に過大評価することを確認した。それは,特定のログの評価ポテンシャルに影響を及ぼす。Copyright 2019 Milos Gejdos et al., published by Sciendo Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  計算機ソフトウエア一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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